Số điện thoại di động tiêu dùng mua sắm của Amazon, dữ liệu khách hàng nào đáng theo dõi hơn?

Khó khăn thực sự trong việc xử lý dữ liệu khách hàng liên quan đến Amazon không phải là con số mà là việc khách hàng ở các giai đoạn kinh doanh khác nhau rất dễ bị trộn lẫn với nhau. Những người vừa hoàn thành đơn hàng, những người đang hậu mãi, những người đã mua trước nhưng lâu ngày không có động thái mới và những người gần đây mới hỏi lại, nếu đều được xử lý theo mức độ ưu tiên như nhau, thì bộ phận bán hàng sẽ khó dành thời gian cho những người đáng theo dõi hơn.

Số điện thoại di động tiêu dùng mua sắm của Amazon phù hợp hơn để đánh giá giá trị dựa trên các đơn đặt hàng, yêu cầu, hậu mãi và hồ sơ khách hàng hiện có của công ty, sau đó phát hiện trạng thái nền tảng của số bổ sung thông qua việc mở tài khoản. Bằng cách này, có thể phân biệt được "Tôi đã mua trước đây" và "Bây giờ đáng để tiếp tục theo dõi".

Số lượng tiêu thụ mua sắm trên Amazon, nguồn hàng phải ghi rõ trước tiên

cái gọi làHiểu biết hợp lý hơn về số điện thoại di động dành cho việc mua sắm trên Amazon phải là thông tin liên hệ của khách hàng được công ty lưu trong các đơn đặt hàng thông thường, hậu mãi, tư cách thành viên, dịch vụ khách hàng hoặc các mối quan hệ kinh doanh hiện có khác, thay vì trực tiếp tìm hiểu xem một người đã mua gì trên Amazon thông qua số điện thoại di động.

Bản thân số điện thoại di động không thể cho bạn biết khách hàng đã mua sản phẩm nào, cũng như không thể xác định trực tiếp lượng tiêu thụ, thời điểm mua hàng gần đây nhất hoặc chu kỳ mua lại.

Thông tin tiêu thụ này phải đến từ hệ thống khách hàng và đơn đặt hàng của chính công ty.

Vì vậy hãy thực sự tổ chứcKhi là khách hàng của Amazon, bạn có thể tách biệt hai loại dữ liệu: một là thông tin kinh doanh như đơn hàng, sản phẩm, thời gian tiêu thụ, hậu mãi, v.v.; cái còn lại là số điện thoại di động, quốc gia và trạng thái phát hiện tài khoản. Việc sắp xếp cả hai bên riêng biệt và cuối cùng khớp chúng theo hệ thống khách hàng của chính công ty sẽ chính xác hơn việc đưa tất cả thông tin vào một chức năng phát hiện.

Những người mới mua gần đây có thể không nhất thiết là người phù hợp nhất để tiếp thị ngay lập tức.

Các đơn đặt hàng gần đây thực sự đáng được quan tâm, nhưng nó cũng phụ thuộc vào sản phẩm.

Nếu bạn đang bán hàng tiêu dùng, có thể cần phải bổ sung sau một thời gian mua hàng; nếu bạn đang bán hàng hóa lâu bền, việc quảng cáo lại cùng một sản phẩm ngay sau khi khách hàng đã mua nó có thể không có nhiều ý nghĩa.

Do đó, các đơn đặt hàng gần đây được xem tốt nhất cùng với chu kỳ sử dụng thông thường.

Ví dụ: những khách hàng gần đây đã mua hàng tiêu dùng có thể tập trung vào việc bổ sung tiếp theo; khách hàng mua thiết bị có thể sẽ phù hợp hơn để tập trung vào phụ kiện, hỗ trợ sử dụng và hậu mãi; Khách hàng đã mua phiên bản cơ bản cũng có thể tăng mức độ ưu tiên theo dõi nếu sau này chủ động hỏi thăm các sản phẩm nâng cấp.

Điều thực sự quyết định bước tiếp theo không phải làBốn từ "tiêu thụ gần đây" ám chỉ liệu có cơ hội kinh doanh hợp lý đằng sau kỷ lục tiêu thụ này hay không.

Những người mua trước đây tìm hiểu lại thường đáng chú ý hơn

một sốNhững khách hàng lịch sử của Amazon có thể đã không đặt hàng từ nửa năm trở lên mà đột nhiên hỏi lại về sản phẩm. Những khách hàng như vậy dễ dàng bị chôn vùi dưới những nhãn hiệu cũ.

Ví dụ, tôi đã mua nó trước đâyĐối với sản phẩm A, hiện tại tôi đang hỏi lại giá sản phẩm B; Tôi đã hỏi về việc mua số lượng lớn trước đây và gần đây đã xác nhận lại ngày giao hàng; Tôi đã từng thỏa thuận trước đây và gần đây tôi đã chủ động gửi yêu cầu về sản phẩm mới.

Những hành vi này cho thấy hoạt động kinh doanh mới trong mối quan hệ với khách hàng.

So với những khách hàng chỉ mua một lần cách đây vài năm và không có tương tác gì kể từ đó, những người mua cũ đang tìm hiểu lại thường xứng đáng được ưu tiên bán hàng hơn.

Vì thếDữ liệu tiêu dùng mua sắm của Amazon không chỉ có thể được sắp xếp theo số lượng đặt hàng trước đây mà còn theo liệu nhu cầu gần đây có xuất hiện trở lại hay không.

Đối với khách hàng trong quá trình hậu mãi, trọng tâm không phải là tiếp tục bán hàng

Hồ sơ hậu mãi gần đây được coi là một mối quan hệ kinh doanh tích cực, nhưng điều đó không có nghĩa là nó phù hợp cho hoạt động tiếp thị thứ cấp ngay lập tức.

Khi khách hàng đang giải quyết các vấn đề về hậu cần, chất lượng, hoàn tiền hoặc sử dụng, điều đầu tiên họ nên làm là giải quyết vấn đề hiện tại.

Sau khi quá trình xử lý sau bán hàng hoàn tất, nếu khách hàng chủ động hỏi thăm về các sản phẩm, phụ kiện khác hoặc có nhu cầu mua hàng trở lại thì việc theo dõi việc bán hàng sẽ tự nhiên hơn.

Nếu bạn chỉ thấy gần đây có khách hàng đặt hàng, bạn sẽ đưa ngay vào danh sách tiếp thị có chuyển đổi cao. Thật dễ dàng để đặt"Hồ sơ kinh doanh gần đây" và "Ý định mua hàng gần đây" được trộn lẫn với nhau.

Lượng tiêu thụ lịch sử có thể được sử dụng làm tài liệu tham khảo, nhưng mức độ ưu tiên không thể được xác định một cách độc lập.

Một số khách hàng trước đây đã mua số lượng lớn nhưng không có nhu cầu mới trong vài năm; một số khách hàng đã có những đơn đặt hàng nhỏ nhưng gần đây liên tục hỏi về giá cả, thông số kỹ thuật và thời gian giao hàng.

Nếu việc bán hàng chỉ có thể xử lý được một nhóm nhỏ người ngày nay thì nhóm sau thường gần với cơ hội hiện tại hơn.

Do đó, lượng tiêu thụ trước đây phù hợp hơn để đánh giá giá trị trong quá khứ của khách hàng, trong khi các yêu cầu gần đây, đặt hàng lại, yêu cầu sản phẩm và các hành vi khác phù hợp hơn để đánh giá mức độ ưu tiên hiện tại.

Hai thông tin này có thể được xem cùng nhau:

Giá trị lịch sử cao + điều tra lại gần đây, tập trung vào việc theo dõi;

Giá trị lịch sử cao + im lặng lâu dài, tiếp tục duy trì;

Số tiền trước đây nói chung là + nhu cầu mua sắm rõ ràng gần đây và mức độ ưu tiên được tăng lên;

Chỉ có đơn hàng lịch sử + không tương tác trong nhiều năm, hạ mức độ ưu tiên hiện tại.

Điều này thực tế hơn việc chỉ nhìn vào lượng tiêu dùng trong quá khứ.

Hành tinh kỹ thuật số phù hợp để bổ sungTình trạng mở tài khoản Amazon

Doanh nghiệp đã có rồiKhi số điện thoại di động của khách hàng liên quan đến Amazon, các số này có thể được phát hiện dưới dạng một lớp dữ liệu riêng biệt.

Hành tinh kỹ thuật số có thể được sử dụng choPhát hiện liên quan đến việc mở tài khoản Amazon, nhận dạng cơ bản các số điện thoại di động quốc tế như mã quốc gia và mã vùng cũng như trạng thái tài khoản tương ứng dựa trên kết quả phát hiện, kết quả có thể được xuất và sử dụng dưới dạng dữ liệu có cấu trúc.

Ví dụ: thông tin khách hàng của chính công ty đã ghi lại:

Khách hàng Mỹ + đơn đặt hàng gần đây

Khách hàng Pháp + người mua lịch sử hỏi lại

Khách hàng Đức + hậu mãi đã hoàn thành

Khách hàng người Anh + không có hoạt động kinh doanh mới nào trong một năm

Sau đó bổ sung thông qua Digital PlanetSau khi mở tài khoản Amazon và kiểm tra kết quả, công ty có thể hình thành những điều sau trong hệ thống khách hàng của mình:

Hoa Kỳ＋Đơn đặt hàng gần đây＋Trạng thái kiểm tra tài khoản Amazon

Pháp＋Người mua lịch sử hỏi lại＋Trạng thái kiểm tra tài khoản Amazon

Đức＋Sau khi bán hàng hoàn tất＋Trạng thái kiểm tra tài khoản Amazon

Anh + Lâu ngày không tương tác +Trạng thái kiểm tra tài khoản Amazon

Ở đây cần phải làm rõ rằng các đơn đặt hàng gần đây, sản phẩm đã mua, lượng tiêu thụ, các yêu cầu lại và các thông tin khác đều đến từ hồ sơ kinh doanh của chính công ty; những gì Digital Planet thêm vào là con số tương ứng.Thông tin phát hiện mở tài khoản Amazon không thể được ghi vì cả hai loại dữ liệu đều được Digital Planet nhận dạng trực tiếp.

Tài khoản Amazon đã được mở, điều đó không có nghĩa là người dùng mua sắm gần đây.

Một số được phát hiệnTín hiệu kích hoạt tài khoản Amazon chỉ có thể cho biết có kết quả phát hiện tương ứng giữa số này và trạng thái tài khoản Amazon.

Nó không thể trực tiếp chỉ ra rằng người đó gần đây đãNgay cả khi bạn đã mua thứ gì đó trong 7 ngày qua, bạn cũng không thể biết mình đã mua sản phẩm nào gần đây.

Tương tự, chỉ vì tài khoản đã được mở nên không thể đánh giá trực tiếp đó là khách hàng có mức chi tiêu cao, khách hàng có ý định cao hay người mua tích cực gần đây.

Để thực sự đánh giá mức tiêu thụ gần đây, chúng ta vẫn cần xem xét thời điểm đặt hàng của chính công ty.

Để xác định liệu có nhu cầu gần đây hay không, hãy xem xét các hành vi kinh doanh như tìm hiểu, dịch vụ khách hàng, hậu mãi và mua lại.

Phát hiện mở tài khoản phù hợp hơn làm trường trạng thái nền tảng trong hồ sơ khách hàng thay vì thay thế dữ liệu đơn hàng.

Bạn có thể đặt nó theo tình trạng kinh doanhTập hợp lại khách hàng của Amazon

Dữ liệu khách hàng không cần phải đặc biệt phức tạp, chỉ cần nó có thể giúp doanh số sắp xếp.

Loại đầu tiên là những người có nhu cầu mới trong tương lai gần. Bao gồm những khách hàng gần đây hỏi lại giá, hỏi về sản phẩm mới, đưa ra nhu cầu mua hàng hoặc đặt hàng mới, phần này được ưu tiên cao nhất.

Loại thứ hai là những khách hàng có giao dịch gần đây. Xác định xem hoạt động tiếp theo sẽ là hậu mãi, bổ sung, phụ kiện hay bảo trì thông thường dựa trên loại sản phẩm. Không tung ra sản phẩm mới một cách thống nhất.

Loại thứ ba là người mua lịch sử. Các đơn đặt hàng thực sự đã xảy ra trước đây và hiện tại không có nhu cầu mới. Nó có thể được duy trì theo chu kỳ mua lại thông thường.

Loại thứ tư là những khách hàng im lặng lâu năm. Nếu trong một thời gian dài không có đơn đặt hàng, thắc mắc hoặc phản hồi, bạn có thể tiếp tục duy trì mối quan hệ lịch sử nhưng không cần thiết phải luôn chiếm giữ danh sách bán hàng hàng đầu.

Việc phân nhóm khách hàng như vậy hoàn toàn dựa trên dữ liệu kinh doanh của chính công ty và tính logic sẽ ổn định hơn.

Kết quả dò số phải được đưa lại vào thông tin khách hàng ban đầu.

nếu nhưSau khi quá trình phát hiện tài khoản Amazon hoàn tất, chỉ có "số điện thoại di động + trạng thái tài khoản" được lưu riêng, điều này vẫn khó sử dụng cho việc bán hàng thực tế.

Điều hợp lý hơn là khớp lại trạng thái phát hiện do Digital Planet xuất trở lại bảng khách hàng ban đầu của công ty.

Ví dụ: thông tin khách hàng ban đầu bao gồm:

Quốc gia

Số điện thoại

Lần đặt hàng cuối cùng

sản phẩm lịch sử

Tư vấn mới nhất

Tình trạng sau bán hàng

Thêm sau khi phát hiện:

Trạng thái kiểm tra tài khoản Amazon

Bằng cách này, nhân viên bán hàng sẽ nhìn thấy toàn cảnh chứ không phải hai bảng không liên quan.

Trạng thái tài khoản là trường bổ sung và không được ghi đè lên đơn hàng và thông tin khách hàng ban đầu.

Số điện thoại di động giống nhau xuất hiện nhiều lần và lịch sử doanh nghiệp cần được hợp nhất

Khách hàng của Amazon có thể xuất hiện nhiều lần do có nhiều đơn đặt hàng, hậu mãi và yêu cầu trên trang web.

Khi tìm thấy số trùng lặp, bạn không nên chỉ giữ số mới nhất và xóa các bản ghi khác.

Ví dụ, một khách hàngCó một đơn đặt hàng vào năm 2024, tư vấn sau bán hàng vào năm 2025 và một yêu cầu khác vào năm 2026. Nếu hồ sơ cũ bị xóa và chỉ giữ lại những con số mới nhất, mối quan hệ kinh doanh hoàn chỉnh với khách hàng sẽ không được hiển thị.

Điều hợp lý hơn là loại bỏ các số trùng lặp nhưng vẫn giữ các hồ sơ lịch sử như đơn đặt hàng, tư vấn và hồ sơ hậu mãi trong cùng một thực thể khách hàng.

Bằng cách này, bộ phận bán hàng có thể biết khách hàng đã mua gì trước đó, tại sao họ ngừng liên hệ và tại sao lần này họ quay lại.

Điều cuối cùng cần giải quyết là hôm nay nên nói chuyện với ai đầu tiên?

Giá trị của số điện thoại di động đối với việc tiêu dùng mua sắm trên Amazon cuối cùng phải được thực hiện theo thứ tự bán hàng.

Những người mới hỏi lại sẽ được ưu tiên; khách hàng vừa hoàn tất giao dịch sẽ tiến hành hậu mãi hoặc bảo trì theo chu kỳ sản phẩm; người mua lịch sử sẽ được giữ lại bình thường; những người lâu ngày không có hoạt động kinh doanh nào sẽ bị giảm mức độ ưu tiên.

Hành tinh số có thể thêmViệc phát hiện mở tài khoản Amazon, trạng thái liên quan đến quốc gia và số điện thoại, nhưng thời gian mua hàng, hồ sơ tiêu dùng và nhu cầu của khách hàng vẫn phải tuân theo dữ liệu kinh doanh của chính công ty.

Hiểu riêng dữ liệu phát hiện tài khoản và đặt hàng, sau đó kết hợp lại chúng trong hệ thống khách hàng của riêng bạn.Danh sách khách hàng của Amazon sẽ không trở nên lộn xộn hơn vì có thêm thẻ phát hiện.

hành tinh kỹ thuật số là nền tảng sàng lọc số hàng đầu thế giới kết hợp Lựa chọn phân khúc số điện thoại di động toàn cầu, tạo số, chống trùng lặp, so sánh và các chức năng khác . Nó hỗ trợ khách hàng trên toàn thế giớiSố lô cho 236 quốc giaDịch vụ sàng lọc và xét nghiệm , hiện đang hỗ trợHơn 40 ứng dụng và mạng xã hội như:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, signal, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, Cash, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb Wait.

Nền tảng này có một số tính năng bao gồm Lọc mở, lọc hoạt động, lọc tương tác, lọc giới tính, lọc hình đại diện, lọc độ tuổi, lọc trực tuyến, lọc chính xác, lọc thời lượng, lọc khi bật nguồn, lọc số trống, lọc thiết bị điện thoại di động Chờ đợi.

Nền tảng cung cấp Chế độ tự sàng lọc, chế độ sàng lọc thế hệ, chế độ sàng lọc tốt và chế độ tùy chỉnh , để đáp ứng nhu cầu của người dùng khác nhau.

Ưu điểm của nó nằm ở việc tích hợp các ứng dụng và mạng xã hội lớn trên toàn thế giới, cung cấp các dịch vụ sàng lọc số một cửa, theo thời gian thực và hiệu quả để giúp bạn đạt được sự phát triển kỹ thuật số toàn cầu.

Bạn có thể tìm thấy nó trên kênh chính thứct.me/xingqiupro Nhận thêm thông tin và xác minh danh tính của nhân viên kinh doanh thông qua trang web chính thức. kinh doanh chính thứcđiện tín:@xq966

(Lời khuyên loại:hiện hữuKhi tìm kiếm số dịch vụ khách hàng chính thức của Telegram, hãy nhớ tìm tên người dùngxq966), bạn cũng có thể xác minh thông qua nhân viên trang web chính thức: https://www.xingqiu.pro/check.html , xác nhận xem doanh nghiệp liên hệ với bạn có phải là quan chức hành tinh hay không