Có rất nhiều số lượng khách hàng của Amazon. Những người nào thực sự đã mua hàng gần đây?

Số khách hàng Amazon có thể được sử dụng bình thường và có thể tìm thấy tài khoản liên quan. Điều này không có nghĩa là chủ sở hữu của số gần đây đã mua hàng. Để xác định xem một người có phải là người mua hàng gần đây hay không, bạn không thể chỉ nhìn vào số điện thoại di động và cũng không thể viết trực tiếp "Đã đăng ký Amazon" là "Người mua đang hoạt động trên Amazon".

Những loại thông tin này trông rất gần gũi nhưng thực chất lại thể hiện những ý nghĩa hoàn toàn khác nhau. Nếu bạn bắt đầu liên hệ mà không có sự phân biệt rõ ràng thì tình huống rất có thể xảy ra là: có nhiều danh sách nhưng lại không có nhiều người thực sự quan tâm đến sản phẩm.

Số điện thoại di động là bình thường, chỉ có thể chứng minh có cơ sở liên lạc.

Có thể trả lời cuộc gọi, nhận tin nhắn hoặc sử dụng số điện thoại di động bình thường chỉ có nghĩa là số này hiện có một số điều kiện liên lạc nhất định. Nó không chứng minh được chủ sở hữu số đã sử dụngAmazon không thể chứng minh rằng bên kia đã mua một loại sản phẩm nhất định.

Nhiều cái gọi là"Số khách hàng của Amazon" thực ra chỉ là một số điện thoại di động thông thường ở nước ngoài. Con số có thể đến từ các hình thức quảng cáo, thông tin công khai, hồ sơ đăng ký lịch sử hoặc các kênh khác nhưng tên file được đánh dấu là khách hàng của Amazon.

Sau khi nhận được loại dữ liệu này, trước tiên bạn phải xem nguồn:

tôiLiệu nó có xuất phát từ đơn đặt hàng của chính người bán hay không;

tôiCho dù nó đến từ hồ sơ dịch vụ khách hàng của cửa hàng;

tôiLiệu nó có được khách hàng chủ động điền hay không;

tôiCho dù nó đến từ một hình thức quảng cáo hay sự kiện;

tôikhi dữ liệu được thu thập;

tôiCó thông tin sản phẩm hoặc đơn hàng tương ứng không?

tôiLiệu đã có được sự cho phép liên lạc hợp lý hay chưa.

Nếu chỉ có số điện thoại di động mà không có ghi chép về đơn hàng, sản phẩm, thời gian hay nguồn gốc thì khó chứng minh những người này thuộc sở hữu của công ty.Người mua Amazon. Lúc này, thuật ngữ chính xác hơn nên là "số khách hàng ở nước ngoài cần được xác minh" thay vì gọi trực tiếp là người dùng mua sắm.

Đăng kýAmazon không có nghĩa là bạn đã mua sản phẩm gần đây.

Phát hiện mở tài khoản Amazon có thể giúp xác nhận xem số này có cơ sở đăng ký nền tảng phù hợp hay không. Kết quả này cung cấp thêm một lớp thông tin chứ không chỉ đơn giản là đánh giá xem con số đó có thể được sử dụng hay không, nhưng nó vẫn không thể trả lời trực tiếp "Gần đây bạn đã mua gì?"

Đăng ký một mìnhSau khi tạo tài khoản Amazon, có thể xảy ra nhiều tình huống khác nhau:

tôiKhông có đơn hàng nào được đặt kể từ khi đăng ký;

tôiHàng đã mua từ lâu;

tôiChỉ sử dụng khácdịch vụ của Amazon;

tôiThỉnh thoảng duyệt web nhưng không mua hàng gần đây;

tôiThường xuyên mua sắm nhưng danh mục đã mua không liên quan gì đến sản phẩm hiện tại;

tôiTài khoản vẫn tồn tại nhưng số liên kết không còn được sử dụng thường xuyên nữa.

Những người dùng này đều có thể cóTài khoản Amazon, giá trị mua sắm hoàn toàn khác. Đánh đồng trực tiếp “tài khoản Amazon đã được mở” với “người mua hoạt động gần đây” sẽ làm sai lệch nhận định của khách hàng ngay từ bước đầu tiên.

Thông tin đăng ký nền tảng phù hợp để thu hẹp phạm vi. Đối với các giao dịch mua gần đây, thời gian đặt hàng, hồ sơ mua hàng, dữ liệu thành viên cửa hàng hoặc hành vi của người dùng gần đây cũng cần làm cơ sở.

Người mua thực sự gần đây phải được tìm thấy từ thời điểm đặt hàng

trong trường hợpĐối với khách hàng của người bán trên Amazon, thông tin đáng tin cậy nhất để đánh giá các giao dịch mua hàng gần đây thường đến từ hệ thống đặt hàng chứ không phải từ việc phát hiện số lượng.

Bạn có thể phân tầng theo thời gian đặt hàng cuối cùng. Ví dụ, gần nhưNhững khách hàng đã mua trong vòng 30 ngày, những khách hàng đã mua từ 31 đến 90 ngày và những khách hàng chưa mua trong vòng hơn 90 ngày sẽ được tách riêng. Khoảng thời gian cụ thể không cần cố định và có thể điều chỉnh theo chu kỳ mua lại sản phẩm.

Những mặt hàng tiêu dùng hàng ngày có thể yêu cầu mua lại trong vòng một tháng, trong khi những hàng hóa lâu bền như đồ nội thất và đồ gia dụng có chu kỳ mua hàng dài hơn. Nếu tất cả các sản phẩm sử dụng giống nhauTiêu chuẩn “30 ngày hoạt động” sẽ bỏ lỡ nhiều khách hàng cũ vẫn còn giá trị.

Ngoài thời gian đặt hàng gần nhất, bạn cũng có thể tiếp tục kiểm tra:

tôimua hàng gần đây;

tôiSố tiền đặt hàng;

tôiSố lượng mua hàng;

tôiLiệu có hoàn tiền hay hủy bỏ hay không;

tôiBạn đã liên hệ với dịch vụ khách hàng chưa?

tôiBạn đã để lại một đánh giá?

tôiCó nên mua cùng một loại nhiều lần hay không;

tôiQuốc gia và khu vực giao hàng.

Thông tin này có thể dần dần trả lời câu hỏi“Gần đây khách hàng có mua sắm không?” “Khách hàng đã mua gì?” và “Liệu khách hàng có khả năng mua lại hay không.”

Vai trò của số điện thoại di động là kết nối khách hàng đặt hàng với các kênh liên lạc tiếp theo chứ không phải thay thế hồ sơ đơn hàng để đánh giá hành vi của người tiêu dùng.

Số thông thường, người dùng đã đăng ký nền tảng và khách hàng mua sắm nên được tách biệt

ngăn nắpKhi nói đến khách hàng của Amazon, phải phân biệt ít nhất ba cấp độ.

Cấp độ đầu tiên là số bình thường ở nước ngoài. Loại dữ liệu này chỉ có thông tin liên hệ và hiện không có nền tảng hoặc bằng chứng mua sắm rõ ràng. Bạn có thể kiểm tra trạng thái số, nhưng bạn không thể nhấn trực tiếpNgười mua Amazon tiến hành tiếp thị.

Cấp độ thứ hai là sự tồn tạiNgười dùng cơ bản được liên kết với tài khoản Amazon. Tính năng phát hiện mở tài khoản Amazon của Digital Planet phù hợp để đặt ở lớp này, lớp này được sử dụng để xác định những số nào có thể được liên kết với tài khoản Amazon từ các số hiện có. Nó giải quyết vấn đề xác minh đăng ký nền tảng và không chịu trách nhiệm chứng minh sản phẩm nào người dùng đã mua gần đây.

Cấp độ thứ ba là khách hàng có đơn đặt hàng thực tế hoặc hồ sơ tiêu thụ. Những khách hàng như vậy cần được kiểm tra bằng hệ thống đặt hàng, hồ sơ dịch vụ khách hàng và dữ liệu thành viên của chính người bán để phân biệt rõ hơn giữa khách hàng mới, khách hàng lặp lại, khách hàng im lặng và khách hàng sau bán hàng.

Giá trị của ba lớp dữ liệu là khác nhau và nội dung liên hệ phù hợp cũng khác nhau. Số thông thường không phù hợp để gửi trực tiếpCác tin nhắn như "Cảm ơn bạn đã mua hàng"; chỉ những người dùng đã đăng ký trên nền tảng mới không thể cho rằng bên kia đã mua sản phẩm của chính họ; chỉ những khách hàng có hồ sơ đặt hàng thực tế mới có thể đưa ra lời nhắc sau bán hàng, bổ sung hoặc thông tin liên quan đến sản phẩm dựa trên kinh nghiệm mua hàng của họ.

Một số dù có liên lạc được nhưng tại sao vẫn không phù hợp để khuyến mãi?

Ngay cả khi số điện thoại là bình thường,Tài khoản Amazon cũng tồn tại và bên kia có thể vẫn không phải là người dùng mục tiêu của sản phẩm hiện tại.

Chẳng hạn, khách hàng trong danh sách thường mua sản phẩm kỹ thuật số, nhưng khuyến mãi hiện nay là sản phẩm dành cho bà mẹ và trẻ sơ sinh; dịch vụ giao hàng thông thường không được thực hiện tại quốc gia nơi khách hàng sinh sống; người dùng đã mua nhu yếu phẩm hàng ngày với giá thấp nhưng lại nhận được khuyến mãi dịch vụ tài chính với đơn giá cao. Đây không phải là vấn đề mà tính năng phát hiện trạng thái số có thể giải quyết được.

Để đánh giá liệu nó có đáng để tiếp tục phát triển hay không, chúng ta phải xem xét bốn khía cạnh.

Sản phẩm có phù hợp không?

Có mối liên hệ nào giữa các danh mục đã mua trước đây và các sản phẩm hiện tại không? Một người đã mua ốp điện thoại di động có thể có nhu cầu về bộ sạc, nhưng không phải chỉ vì anh ta có bộ sạc.Với tài khoản Amazon, bạn mặc định quan tâm đến tất cả các sản phẩm.

Đây có phải là thời điểm thích hợp để mua?

Khách hàng vừa mua hàng lâu bền có thể không nhất thiết phải mua lại hàng hóa tương tự trong thời gian ngắn; người sử dụng hàng tiêu dùng có thể có nhu cầu bổ sung sau một thời gian nhất định.

Khu vực này có thể phục vụ được không?

Quốc gia, phạm vi giao hàng, ngôn ngữ và khả năng hậu mãi của khách hàng có phù hợp hay không. Ở những khu vực không thể giao hàng, ngay cả người dùng có nhu cầu mua sắm cũng khó hoàn thành đơn hàng.

Lý do liên hệ có hợp lệ không?

Khách hàng có cho phép nhận thông tin qua các kênh tương ứng hay không và nội dung tin nhắn có liên quan đến các giao dịch trước đó hay không. Chỉ vì có số điện thoại di động nên bạn không thể thường xuyên gửi các chương trình khuyến mãi không liên quan đến đơn hàng ban đầu.

Sử dụng bản ghi đơn hàng để thấy sự khác biệt trong danh sách

Giả sử rằng cửa hàng đã sắp xếp5.000 hồ sơ đơn hàng lịch sử kèm theo số điện thoại di động. Con số này được sử dụng để minh họa phương pháp tính toán và kết quả thực tế phải tuân theo chương trình phụ trợ của cửa hàng.

Đầu tiên, thống nhất định dạng theo số điện thoại di động và loại bỏ các bản trùng lặp và nhận thấy rằng có600 bản ghi trùng lặp. Khi cùng một khách hàng đặt nhiều đơn hàng, đơn hàng không được xóa đơn giản mà số lượng mua hàng, thời gian đặt hàng gần đây nhất và danh mục sản phẩm phải được hợp nhất vào cùng một tệp khách hàng.

Còn lạiTrong số 4.400 khách hàng, hãy kiểm tra lại xem thông tin liên hệ có còn không. Một số số có thể có định dạng không chính xác, có thể không hoạt động hoặc có thể không được nhận dạng đúng cách. Sau khi quá trình làm sạch cơ bản hoàn tất, số lượng khách hàng có thể tiếp tục là người liên hệ hợp lệ sẽ giảm đi.

Sau đó sắp xếp theo thời gian đặt hàng gần đây nhất. đóngKhách hàng đã mua hàng trong vòng 30 ngày được hưởng chế độ hậu mãi, hướng dẫn sử dụng hoặc trao đổi hợp lý về các sản phẩm liên quan; khách hàng đã mua vài tháng trước có thể xem xét nhắc nhở mua lại dựa trên chu kỳ sản phẩm; những khách hàng lâu ngày không đặt hàng không thích hợp để được gọi trực tiếp là "người dùng mua sắm gần đây".

Nếu có một bộ số bên ngoài khác và không có thông tin đơn hàng tương ứng, trước tiên bạn có thể kiểm tra xem số đó có tồn tại thông qua Digital Planet khôngThông tin cơ bản về liên kết tài khoản Amazon. Tuy nhiên, bộ dữ liệu này cần được lưu riêng và không được trộn lẫn với số lượng khách đặt hàng thực tế của cửa hàng.

Sau khi sắp xếp nó theo cách này, sẽ không chỉ còn lại những phần mờ trong tệp.Thay vào đó, nhãn "Khách hàng của Amazon" có thể phân biệt giữa:

tôiCó đơn đặt hàng thực sự và đã mua gần đây;

tôiCó đơn hàng thật nhưng lâu ngày không mua;

tôiCó cơ sở liên kết tài khoản nền tảng nhưng không có đơn hàng cửa hàng;

tôiChỉ có thông tin liên lạc, tạm thời không thể chứng minh thuộc tính mua sắm;

tôiTrạng thái số không bình thường và liên hệ cần phải tạm dừng.

Thứ phổ biến nhất bị thiếu trong danh sách bên ngoài là bằng chứng mua hàng

Dữ liệu bên ngoài thường được sử dụngCó những cái tên như “tài liệu của Amazon”, “khách hàng của Amazon” và “người dùng mua sắm”, nhưng bản thân những cái tên đó không phải là bằng chứng.

Khi đánh giá loại danh sách này, trước tiên bạn có thể hỏi rõ ràng:

tôiDữ liệu có tương ứng với việc đăng ký tài khoản hoặc đơn đặt hàng thực tế không?

tôiCó bao gồm thời gian mua sắm hay không;

tôiCó thể phân biệt được loại sản phẩm;

tôiKhi nào dữ liệu được cập nhật?

tôiLiệu nó đã được kiểm tra tính hợp lệ của số chưa;

tôiLiệu nguồn dữ liệu có thể được giải thích hay không;

tôiLiệu nó có được phép sử dụng trong kịch bản liên hệ hiện tại hay không.

Nếu bên kia chỉ có thể cung cấp một con số nhưng không thể giải thích thời gian đặt hàng và danh mục sản phẩm, đừng coi đó là danh sách mua sắm gần đây. Trước tiên, bạn có thể hoàn tất xác minh trạng thái đăng ký số lượng và nền tảng, sau đó thiết lập thử nghiệm quy mô nhỏ dựa trên hoạt động kinh doanh của riêng mình, nhưng bạn không thể phóng đại các thuộc tính dữ liệu trong các bài báo, quảng cáo hoặc liên lạc dịch vụ khách hàng.

Mua hàng gần đây không nhất thiết có giá trị hơn khách hàng cũ

Những khách hàng gần đây đã đặt hàng thường có nhiều khả năng xác minh hành vi mua sắm hơn, nhưng những khách hàng cũ cũng có thể mua hàng lặp lại, bổ sung hoặc giá trị mua hàng liên quan.

Điều quan trọng là nhìn vào chu kỳ sản phẩm.

Ví dụ: một khách hàng đã mua hàng lâu bền cách đây sáu tháng và hiện tại có thể đang trong giai đoạn cần phụ kiện hoặc đồ thay thế; một khách hàng khác mới mua một sản phẩm tương tự ngày hôm qua và không cần phải mua lại sản phẩm đó trong thời gian ngắn. Việc chỉ sắp xếp đơn hàng theo thứ tự càng mới càng tốt cũng có thể dẫn đến quảng cáo không phù hợp.

Một cách thực tế hơn là xem xét thời gian mua hàng và loại sản phẩm cùng nhau, sau đó kết hợp các khoản hoàn tiền, đánh giá, hồ sơ dịch vụ khách hàng và thời gian mua hàng trước đây để đánh giá.

Nếu bạn chỉ kiểm tra xem tài khoản có mở hay không, chỉ cần sử dụng nó làm thông tin liên quan đến nền tảng; nếu bạn muốn xác nhận các giao dịch mua gần đây, hãy quay lại hồ sơ đặt hàng và tiêu thụ; nếu bạn dự định liên lạc thực tế thì hãy kiểm tra xem số này hiện có thể được sử dụng hay không. Mỗi loại dữ liệu trả lời một câu hỏi và không thể thay thế cho nhau.

Có nhiều số lượng khách hàng của Amazon, điều đó không có nghĩa là có cùng số lượng người mua gần đây. Trạng thái số trả lời liệu có thể liên hệ được với khách hàng hay không, việc mở tài khoản trả lời liệu có cơ sở để đăng ký nền tảng hay không và hồ sơ đặt hàng thực tế trả lời liệu khách hàng đã mua nó hay chưa. Sau đó, thời gian đặt hàng cuối cùng và danh mục sản phẩm có thể được sử dụng để xác định xem khách hàng có phải là khách hàng mua sắm đáng để theo dõi trong tương lai gần hay không.

hành tinh kỹ thuật số là nền tảng sàng lọc số hàng đầu thế giới kết hợp Lựa chọn phân khúc số điện thoại di động toàn cầu, tạo số, chống trùng lặp, so sánh và các chức năng khác . Nó hỗ trợ khách hàng trên toàn thế giớiSố lô cho 236 quốc giaDịch vụ sàng lọc và xét nghiệm , hiện đang hỗ trợHơn 40 ứng dụng và mạng xã hội như:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, signal, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, Cash, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb Wait.

Nền tảng này có một số tính năng bao gồm Lọc mở, lọc hoạt động, lọc tương tác, lọc giới tính, lọc hình đại diện, lọc độ tuổi, lọc trực tuyến, lọc chính xác, lọc thời lượng, lọc khi bật nguồn, lọc số trống, lọc thiết bị điện thoại di động Chờ đợi.

Nền tảng cung cấp Chế độ tự sàng lọc, chế độ sàng lọc thế hệ, chế độ sàng lọc tốt và chế độ tùy chỉnh , để đáp ứng nhu cầu của người dùng khác nhau.

Ưu điểm của nó nằm ở việc tích hợp các ứng dụng và mạng xã hội lớn trên toàn thế giới, cung cấp các dịch vụ sàng lọc số một cửa, theo thời gian thực và hiệu quả để giúp bạn đạt được sự phát triển kỹ thuật số toàn cầu.

Bạn có thể tìm thấy nó trên kênh chính thứct.me/xingqiupro Nhận thêm thông tin và xác minh danh tính của nhân viên kinh doanh thông qua trang web chính thức. kinh doanh chính thứcđiện tín:@xq966

(Lời khuyên loại:hiện hữuKhi tìm kiếm số dịch vụ khách hàng chính thức của Telegram, hãy nhớ tìm tên người dùngxq966), bạn cũng có thể xác minh thông qua nhân viên trang web chính thức: https://www.xingqiu.pro/check.html , xác nhận xem doanh nghiệp liên hệ với bạn có phải là quan chức hành tinh hay không