多次元データフィルタリングを通じて、真にアクティブなソーシャルユーザーを見つける方法は？

多次元データスクリーニングは、正確なマーケティングシステムを構築するための重要な出発点です。特に、ソーシャルプラットフォームの数が膨大で、情報が冗長になっている時期には、プロモーション効率を改善し、運用コストを削減したい場合は、ユーザーステータスを正確に特定するために多次元データスクリーニングに依存する必要があります。合格「多次元データフィルタリング」では、オペレーターはユーザーアクティビティ、登録時間、オンラインステータス、デバイスの使用タイプ、その他の情報を体系的に分解し、顧客の「価値のある投資」のみを保持できます。

存在するWhatsApp、Telegram、Line、Facebookなどの主流のソーシャルプラットフォームでは、この戦略は、アカウントの階層化、プライベートドメイントラフィックの転換、自動顧客サービス、コミュニティ管理などの複数のシナリオで広く使用されています。過去と比較して、携帯電話番号が登録されているかどうかを確認するだけで、今日のオペレーターはユーザーにより多くの注意を払いますオンライン時間が高いかどうか、機器が高周波の相互作用などのより深い情報を運ぶことができるかどうかはアクティブですか、これらの次元が正確であればあるほど、決定はより科学的です。

なぜ多次元データフィルタリングがあるのですか？従来の方法ではもはや十分ではありません

昔々、携帯電話番号のデータは「登録成功」は資格があると見なされます。ただし、実際の操作では、登録は基本的なしきい値にすぎないことがわかります。変換に本当に影響するのは、ユーザーの背後にある行動タグとステータスです。

l追加1000のWhatsApp連絡先、最近発売されたのはわずか200人だけです

l引っ張った500人の電報グループメンバー、その半分のほぼ半分が半年で発売されていない「死体番号」でした

lに向かってFacebookの友人はグループでプライベートメッセージを送信し、デバイスの種類がメッセージ形式と互換性があり、開口レートが非常に低いことを発見しました

これは、多次元スクリーニングがないことによって引き起こされるリソースの無駄です。あなたはマーケティングをしていません、「オブジェクト」には理解がありません。アクティビティ、登録時間、オンラインステータスなどの寸法を判断する能力が得られたら、プロモーション戦略全体の正確性が質的に改善されます。

ディメンション1：アクティビティフィルタリングにより、でリソースを使用できますまだ話している人

アクティビティフィルタリングとは、ユーザーの最近のログインレコード、メッセージ相互作用頻度、グループアクティビティ、およびプラットフォーム上のその他のインジケーターを判断することを指します。「現在アクティブなユーザー」。これは最も基本的で重要な次元です。

シナリオアプリケーション：

l存在するWhatsAppは、メッセージ配信の変換率を改善するために30日間オンラインでいなかったユーザーをフィルタリングします

l存在するTelegramがグループ操作を行っている場合、アクティブユーザー向けの歓迎スピーチと自動返信のみを設定します。

lラインの友人が階層化された後、限られた時間のアクティビティとクーポンを非常に活発な人々にプッシュすることが優先されます。

フィルタリングロジック：

システムは、ユーザーの最後のオンライン時間、インタラクション動作の頻度、およびグループに追加された後の応答アクションに基づいてスコアを付けます。「アクティブ（7日以内にオンライン）」「中程度のアクティブ（30日以内に1〜2回オンライン） "" Low Active（長期間はオンラインではありません） "」。アクティブで適度にアクティブな人のみを選択して、エネルギーを捧げることができます。

実際の効果：

無効な元の質量のバッチ低活動的なユーザーの60％をひったくった後に再分配されたWhatsAppリストは、相互作用率を3倍以上上げました。このタイプの効果は、複数のソーシャルプラットフォームにも適用できます。

ディメンション2：登録時間フィルタリングは、ユーザーのライフサイクル段階を判断するのに役立ちます

多くの人が重要な指標を無視しています。ユーザーは新しく登録されているのですか、それとも古いですか？この違いは巨大です。

新しい番号：

lたぶんそれは私が最近プラットフォームに参加したばかりで、私は情報に非常に敏感だからです

lシードユーザーになるためにアクティブ化しやすい

l新しい広告を引き付けたり、ページにジャンプしたり、顧客をインポートするなどのシナリオで使用されています。

古い番号：

lいくつかの社会的堆積物があるかもしれません

l長期的な保持ユーザーになる可能性が高くなります

lしかし、それはまた、非難された可能性が高い、またはプッシュへの応答がない

フィルタリングロジック：

ほとんどのプロフェッショナルシステムは、インターフェイスを介して判断しますWhatsAppまたはTelegramアカウントの最初の登録時間（年/月の正確）、またはその登録期間が推定されます（「1年以上登録」、「3か月未満の登録」など）。

プラットフォームアプリケーションの例：

l存在するFacebookページのメッセンジャーマーケティングでは、過去6か月以内に登録アカウントのみがアクティビティを促進するために選択されています。

l存在するWhatsAppスクリプトを使用してアカウントを提出する前に、システムのリスク制御と禁止を回避するために、3か月以上登録されている古いアカウントの拘束力を優先します

l存在するラインユーザーデータでは、古いアカウントがブランドの構築コンテンツをプッシュし、新しいアカウントを押して割引変換情報を押します

スクリーニング値：

登録時間は、ユーザーのポートレートに影響するだけでなく、運用戦略のリズムも決定します。たとえば、製品の利点を促進する新しいアカウントには短期的かつ迅速なプッシュが必要ですが、コミュニティの建設を促進する古いアカウントは、段階的なガイダンスと長期的な交際を好みます。

ディメンション3：リアルタイムの配達と返信率を改善するためのオンラインステータスフィルタリング

多くのソーシャルプラットフォームは、ユーザーが現在オンラインであるかどうかのクエリをサポートしています。WhatsAppとTelegramの「最後に見た」ステータス。オンラインステータスフィルタリングの値は明らかです。メッセージは、ユーザーがオンラインであり、読み取りと応答の可能性が高いときに配信されます。

典型的なシナリオ：

l現在のオンラインユーザーにのみプッシュする自動メッセージを設定する

lカスタマーサービスシステムの設定「オンラインユーザーへの返信の優先順位」ロジック

lグループアクティビティへの自動招待状は、最近のユーザーにオンラインでのみ送信されます

データ戦略：

ユーザーの最後のオンライン時間とオンライン頻度をキャプチャすることにより、動的グループを実現できます。たとえば、ビルドシステムは、マーケティングアクションがターゲットにされるように、グループ化ステータスをリアルタイムで調整します。

経験的効果：

作るWhatsAppのセカンダリコンバージョンのチームは、「オンライン」ステータスのユーザーにメッセージを送信します。返信率は、全量送信の4.5倍高く、アカウントの閉鎖率は70％近く引き下げられます。

ディメンション4：デバイスタイプのフィルタリング、コンテンツプレゼンテーションの最適化、インタラクティブデザイン

さまざまなユーザー機器は、情報受信のパフォーマンスと動作に明らかな違いがあります。ソーシャルプラットフォームの操作では、デバイスタイプのフィルタリングは、コンテンツプレゼンテーション方法に正確に適応するのに役立ちます。

一般的な機器タイプ：

lアンドロイド

liOS

lWindows（PC）

lmacos

lWebクライアント

lAPI/スクリプトアクセス番号

アプリケーションのフィルタリング：

liOSユーザーは、視覚的なエクスペリエンスの高い製品ディスプレイをプッシュするのに適した画像タイプのコンテンツを好む

lAndroidユーザーは広く配布されており、大規模な大量放送に適しています

lWebユーザーは、カスタマーサービスのコラボレーションに適した、即座の返信を達成する可能性が高くなります

lAPIアカウントは主にロボットまたは商用スクリプトに使用され、無効なプッシュを避けるために異なる方法で扱う必要があります

プラットフォーム統合戦略：

存在するAPIロボットアカウントは、違反としてのシステムの識別を回避するために、電報の質量送信で除外されます。 Facebook Advertising Audienceのリマーケティングでは、ランディングページの変換を改善するために保持されています。 WhatsAppで、PCログインステータスを決定し、高周波ユーザーのフォローアップを行います。

潜在的な利点：

デバイスタイプの差別化された配信により、コンテンツのクリックレートが増加します12％、平均ユーザー滞留時間は22％増加しました。これは、プライベートドメインオペレーションチームにとって非常に貴重な最適化ポイントです。

多次元データフィルタリングの鍵は次のとおりです「それを分割して扱う」

二度と使用しないでくださいデータを「スナッチイン」方法で処理します。 10,000個の連絡先しかない場合でも、次元に従ってラベルを付ける必要があります。アクティビティ、登録時間、オンラインステータス、デバイスタイプなどの特定の次元の分解により、数字の各バッチには明確な位置と目的があります。

ソーシャルプラットフォームが行動データと頻繁なプラットフォームリスク制御によりますます厳しくなるという文脈では、「適切な場所ですべてのデータを使用する」は、デジタルマーケティング時代の中心的な競争力です。

今すぐデジタル惑星になりますVIPユーザーは、多次元のデータスクリーニング、ステータスマーキング、アカウントのポートレートモデリング、その他の機能を享受して、真に運用可能で変換可能で堆積可能な高品質の顧客プールを構築するのに役立ちます。