다차원 데이터 필터링을 통해 진정으로 활동적인 소셜 사용자를 찾는 방법은 무엇입니까?

다차원 데이터 스크리닝은 정확한 마케팅 시스템을 구축하기위한 핵심 시작점입니다. 특히 소셜 플랫폼의 수가 엄청나고 정보 중복되는 시점에, 홍보 효율성을 향상시키고 운영 비용을 줄이려면 사용자 상태를 정확하게 식별하기 위해 다차원 데이터 스크리닝에 의존해야합니다. 통과하다"다차원 데이터 필터링", 운영자는 사용자 활동, 등록 시간, 온라인 상태, 장치 사용 유형 및 기타 정보를 체계적으로 분해하여 고객의 "가치있는 투자"만 유지할 수 있습니다.

존재하다WhatsApp, Telegram, Line, Facebook 등과 같은 주류 소셜 플랫폼 에서이 전략은 계정 계층, 개인 도메인 트래픽 전환, 자동 고객 서비스 및 커뮤니티 관리와 같은 여러 시나리오에서 널리 사용되었습니다. 과거와 비교하여 휴대폰 번호가 등록되었는지 확인하는 경우 오늘날의 운영자는 사용자에게 더 많은 관심을 기울입니다.온라인 시간이 높는지 여부, 장비가 고주파 상호 작용과 같은 더 깊은 정보를 수용 할 수 있는지 여부는 활발합니까?, 이러한 차원이 정확할수록 결정은 더 과학적입니다.

다차원 데이터 필터링이있는 이유는 무엇입니까? 전통적인 방법으로는 더 이상 충분하지 않습니다

옛날 옛적에 휴대 전화 번호 데이터는"레지스터 성공"은 자격을 갖춘 것으로 간주됩니다. 그러나 실제 작업에서는 등록이 기본 임계 값 일뿐입니다. 전환에 실제로 영향을 미치는 것은 사용자 뒤의 행동 태그와 상태입니다.

엘추가하다1000 WhatsApp 연락처, 아마도 200 개만이 최근에 출시되었을 것입니다.

엘당겨졌다500 명의 Telegram Group 회원, 그 중 절반은 반년 안에 출시되지 않은 "시체 수"였습니다.

엘쪽으로Facebook 친구들이 개인 메시지를 그룹으로 보냈으며 장치 유형이 메시지 형식과 호환되지 않으며 오프닝 속도가 매우 낮다는 것을 알았습니다.

이것은 다차원 스크리닝이없는 자원 낭비입니다. 당신은 마케팅을하지 않고"물체"는 이해가 부족합니다. 활동, 등록 시간, 온라인 상태 등과 같은 치수를 판단 할 수있는 능력이 있으면 전체 프로모션 전략의 정확도가 질적으로 개선됩니다.

차원 1 : 활동 필터링은 리소스를 사용할 수 있습니다.아직도 말하는 사람들

활동 필터링은 사용자의 최근 로그인 레코드, 메시지 상호 작용 빈도, 그룹 활동 및 플랫폼의 기타 지표 여부를 결정합니다."현재 활성 사용자". 이것은 가장 기본적이고 중요한 차원입니다.

시나리오 응용 프로그램 :

엘존재하다WhatsApp은 30 일 동안 온라인 상태가 아닌 사용자를 필터링하여 메시지 전환율을 개선하기 위해 필터링합니다.

엘존재하다Telegram이 그룹 운영을 수행 할 때 활성 사용자를위한 환영 연설 및 자동 답변 만 설정합니다.

엘라인 친구가 계층화 된 후에는 제한된 시간 활동과 쿠폰을 활발한 사람들에게 추진하는 데 우선 순위가 부여됩니다.

필터링 로직 :

예를 들어, 시스템은 사용자의 마지막 온라인 시간, 상호 작용 동작의 빈도 및 그룹에 추가 된 후 응답 조치를 기준으로 점수를 매 깁니다."활성 (7 일 이내에 여러 번 온라인)" "중간 활성 (30 일 이내에 온라인 1-2 회)" "낮은 활성 (오랫동안 온라인이 아님)". 당신은 당신의 에너지를 바치기 위해 활동적이고 적당히 활동적인 사람들 만 선택할 수 있습니다.

실제 효과 :

유효하지 않은 원래 질량의 배치저조도 사용자의 60%를 빼앗은 후 재분배 된 WhatsApp 목록은 상호 작용 속도를 3 배 이상 증가 시켰습니다. 이러한 유형의 효과는 여러 소셜 플랫폼에도 적용됩니다.

치수 2 : 등록 시간 필터링은 사용자의 수명주기 단계를 판단하는 데 도움이됩니다.

많은 사람들이 중요한 지표를 무시합니다. 사용자가 새로 등록되었거나 오래된가? 이 차이는 엄청납니다.

새 번호 :

엘어쩌면 최근에 플랫폼에 가입했고 정보에 매우 민감하기 때문일 수 있습니다.

엘종자 사용자가되기가 더 쉽습니다

엘새로운 광고 유치, 페이지로 점프 및 고객 수입과 같은 시나리오에서 일반적으로 사용됩니다.

이전 번호 :

엘사회적 퇴적물이있을 수 있습니다

엘장기 보존 사용자가 될 가능성이 높습니다

엘그러나 또한 더 이상 사용되지 않았거나 푸시에 대한 응답이 없을 가능성이 높습니다.

필터링 로직 :

대부분의 전문 시스템은 인터페이스를 통해 판단합니다WhatsApp 또는 Telegram 계정의 첫 번째 등록 시간 (정확한 연도/월) 또는 등록 기간이 추정됩니다 (예 : "1 년 이상 등록"및 "3 개월 미만 등록").

플랫폼 응용 프로그램 예 :

엘존재하다Facebook 페이지의 메신저 마케팅에서는 지난 6 개월 이내에 등록 계정 만 선택하여 활동을 촉진합니다.

엘존재하다WhatsApp 스크립트로 계정을 올리기 전에 시스템 위험 관리 및 금지를 피하기 위해 3 개월 이상 등록 된 오래된 계정의 구속력을 우선시하십시오.

엘존재하다라인 사용자 데이터, 오래된 계정 푸시 브랜드 구축 컨텐츠, 새로운 계정 푸시 할인 변환 정보

스크리닝 가치 :

등록 시간은 사용자 초상화에 영향을 줄뿐만 아니라 운영 전략의 리듬을 결정합니다. 예를 들어, 제품 혜택을 홍보하는 새로운 계정에는 단기 및 빠른 추진이 필요하며, 지역 사회 구성을 촉진하는 오래된 계정은 단계적 위상과 장기 교제를 선호합니다.

차원 3 : 실시간 전달 및 응답 속도를 향상시키기위한 온라인 상태 필터링

예를 들어 많은 소셜 플랫폼이 사용자가 현재 온라인 상태인지 여부를 쿼리하는 지원을 지원합니다.WhatsApp 및 Telegram의 "마지막으로 본"상태. 온라인 상태 필터링의 값은 분명합니다.메시지는 사용자가 온라인 상태 일 때 전달되며 읽고 응답 할 가능성이 높습니다.

일반적인 시나리오 :

엘현재 온라인 사용자에게만 푸시 할 자동 메시지 설정

엘고객 서비스 시스템 설정"온라인 사용자에게 회신하기위한 우선 순위"로직

엘그룹 활동에 대한 자동 초대는 최근 온라인 사용자에게만 전송됩니다.

데이터 전략 :

사용자의 마지막 온라인 시간과 온라인 빈도를 캡처함으로써 동적 그룹화를 달성 할 수 있습니다. 예를 들어, 빌드시스템은 마케팅 조치를 목표로하기 위해 그룹화 상태를 실시간으로 조정합니다.

경험적 효과 :

하나를 만드십시오WhatsApp의 2 차 변환 팀은 "온라인"상태가있는 사용자에게만 메시지를 보냅니다. 응답률은 전체 질량 전송보다 4.5 배 높으며 계정 폐쇄율은 거의 70%감소합니다.

치수 4 : 장치 유형 필터링, 컨텐츠 프리젠 테이션 최적화 및 대화식 설계

다른 사용자 장비는 정보 수신의 성능과 동작에 명백한 차이가 있습니다. 소셜 플랫폼 운영에서 장치 유형 필터링을 사용하면 컨텐츠 프리젠 테이션 방법에 정확하게 적응할 수 있습니다.

일반적인 장비 유형 :

엘기계적 인조 인간

엘iOS

엘Windows (PC)

엘마코스

엘웹 클라이언트

엘API/스크립트 액세스 번호

필터링 응용 프로그램 :

엘iOS 사용자는 이미지 유형 컨텐츠를 선호하며 시각적 경험이 높은 제품 디스플레이를 푸시하는 데 적합합니다.

엘안드로이드 사용자는 널리 배포되며 대규모 대량 방송에 적합합니다.

엘웹 사용자는 고객 서비스 협업에 적합한 즉각적인 답변을 달성 할 가능성이 높습니다.

엘API 계정은 주로 로봇이나 상업용 스크립트에 사용되며 유효하지 않은 푸시를 피하기 위해 다르게 취급해야합니다.

플랫폼 통합 전략 :

존재하다API 로봇 계정은 시스템의 위반으로 식별을 피하기 위해 Telegram Mass에서 제외됩니다. Facebook 광고 관객 리 마케팅에서는 방문 페이지 전환을 개선하기 위해 모바일 장치 사용자 만 유지됩니다. WhatsApp에서는 PC 로그인 상태를 결정하고 고주파 사용자에 대한 후속 조치를 취하십시오.

잠재적 인 혜택 :

장치 유형의 차별화 된 전달을 통해 컨텐츠 클릭률이 증가합니다.12%, 평균 사용자 거주 시간은 22%증가했으며 이는 개인 도메인 운영 팀의 매우 귀중한 최적화 지점입니다.

다차원 데이터 필터링의 핵심은 다음과 같습니다"나누고 대우"

다시 사용하지 마십시오"SNATCH-in-ONE"방식으로 데이터를 처리합니다. 연락처가 10,000 개만 있더라도 차원에 따라 레이블을 지정해야합니다. 활동, 등록 시간, 온라인 상태 및 장치 유형과 같은 특정 차원의 분해를 통해 각 숫자 배치는 명확한 위치 및 목적을 가질 수 있습니다.

소셜 플랫폼이 행동 데이터와 빈번한 플랫폼 리스크 제어로 인해 점점 더 엄격 해지는 맥락에서"올바른 장소에있는 모든 데이터 사용"은 디지털 마케팅 시대의 핵심 경쟁력입니다.

지금 디지털 행성이 되십시오VIP 사용자는 다차원 데이터 스크리닝, 상태 표시, 계정 초상화 모델링 및 기타 기능을 즐기며 진정한 운영, 컨버터블 및 퇴적 가능한 고품질 고객 풀을 구축 할 수 있습니다.