LINEの男性と女性のスクリーニング、顧客スクリーニングのために異なる性別のユーザーを区別するにはどうすればよいですか?
日本、台湾、一部のアジア市場と取引する場合、LINE は、顧客とのコミュニケーションやプライベート ドメインのメンテナンスのチャネルとしてよく使用されます。利用者数が増えてくると、まずは男性ユーザーと女性ユーザーを分けて、商品ごとに異なるマーケティングコンテンツを配置したいと考え、LINEの男女別スクリーニングを考える人も多いだろう。
考え方自体は複雑ではありませんが、まず区別しなければならないことが 1 つあります。それは、LINE のアクティブ化状況とユーザーの性別は同じデータではないということです。携帯電話番号やLINEアカウントだけでは本当の性別を確実に判断することはできません。より合理的なアプローチとしては、登録、会員情報、イベント登録、注文情報などを通じてユーザーが積極的に記入した性別情報をすでに取得しており、それをLINEの起動テスト結果と組み合わせるという方法がある。
これを行った後、LINEの男女審査は、ユーザーの身元を何気なく推測するのではなく、既存の顧客タグやコミュニケーションチャネルを再整理することが目的だ。
男性グループと女性グループに分けた場合、どちらのビジネスがより実践的な価値を持っていますか?
すべての製品を男性用と女性用に分ける必要はありません。
衣料品、美容品、母子用品、アクセサリー、一部の消費財、ホビー製品は、製品ラインが異なるため、基本的なグループ分類が必要になることがよくあります。たとえば、特定の製品群が主に女性ユーザー向けである場合、既存の女性顧客情報の選択を優先できます。男性向け商品の別のバッチについては、男性顧客の別のリストを作成できます。
ただし、エンタープライズ ソフトウェア、産業機器、物流サービスなどを販売している場合は、B2B 製品の場合、性別は通常、役職、企業、業界、調達のニーズほど重要ではありません。
そうしますLINEを男女別に審査する前に、まずこのラベルがその後のマーケティングに影響を与えるかどうかを確認してください。
そうでない場合は、もう 1 つのラベルに対してデータ処理ステップを追加する必要はありません。
それが実際に製品に関連している場合は、引き続き指摘してください。
性別情報は元の顧客情報から取得するのが最適です
たとえば、同社独自の会員システムには、名前、携帯電話番号、国、性別、購入した製品などのフィールドがすでに用意されています。このとき、既存の情報をそのまま利用することができる。
広告フォーム、イベント登録、ウェブサイト登録のプロセス中に、ユーザーが積極的に性別を選択した場合、その後の顧客分類の一部として使用することもできます。
このタイプのデータの最大の利点は、ソースが明確であることです。
販売後に、顧客が女性ユーザー グループに割り当てられていることがわかった場合、このラベルがどこから来たのかを推測する必要はなく、アバター、ニックネーム、または名前に基づいて本当の身元を推測する必要もありません。
元のデータベースに性別情報がまったくない場合は、性別情報のみに依存することはお勧めできません。LINEのアバターやユーザー名、携帯電話番号などから性別を判断します。アバターはその人の名前ではない場合があり、ニックネームは実際の身元と何の関係もない場合があります。誤認される可能性が非常に高いです。
それでLINE の男女のスクリーニングは、ソーシャル アカウントの外観から推測するのではなく、既存の顧客情報に基づいて行うのが最適です。
まず数字を整理してから、LINEアクティベーション審査
今があるとします携帯電話番号や性別欄など5万件の顧客情報。
最初から男女で時計を分けるのはおすすめできません。
番号を先に処理しておくとスムーズです。
さまざまな国の番号形式を統一し、国の市外局番が完全であるかどうかを確認して、重複する携帯電話番号を削除します。同じお客様がイベントに参加し、公式 Web サイトに登録した可能性があるため、データベースに 2 回表示されます。
重複を削除した後、残りの独立した番号についても同じことを行います。LINEの起動テスト。
このようにして、どの男性ユーザーがすでに購読しているかをまず知ることができます女性ユーザーがLINEを開設し、その後もさまざまなリストを作成し続けるLINE。
最終的なデータは、最初に男性と女性を直接分類するよりも実用的になります。
例えば：
日本人女性ユーザー +LINEを起動しました
台湾の男性ユーザー +LINEを起動しました
これまでの女性の購入顧客 +LINEを起動しました
男性イベント登録者＋LINEを起動しました
営業担当者はこれらのラベルを見て、基本的に顧客がどのカテゴリに属しているかを把握します。
デジタルプラネットは責任を果たすのにふさわしいLINE このレベルのフィルタリング
企業がユーザーから提出された顧客番号、または通常の業務を通じて蓄積された顧客番号をすでに持っている場合、編集されたデータを Digital Planet に入力して処理できます。LINE関連のフィルタリング。
ここの Digital Planet は主に番号の重複排除を担当します。LINEの起動状態の検出と基本データの分類。性別ラベルの提供は、企業の独自の CRM、会員システム、またはフォーム データが担当します。
データの 2 つの部分を結合すると、より明確な全体像を確立できます。LINEユーザーの男女別一覧です。
たとえば、会社独自の顧客データベースにはすでに記録されています。女性ユーザー3,000人を調査した結果、そのうち2,200人がすでにLINEを開設していることが判明した。では、その後の LINE コミュニケーションで本当に考慮すべきなのは、営業が 3,000 件の番号を 1 つずつ試すのではなく、この 2,200 件のデータです。
男性のお客様も同様です。
この処理方法は比較的単純であり、Digital Planet はユーザーの本当の性別を直接判断できるようには書かれていません。責任があるのは、LINE番号審査、男女情報はやはり元々の顧客情報から来ています。
男性と女性を分類した後は、顧客がどこから来ているかを確認する必要があります。
このステップは、多くの場合、男性と女性のラベルよりも重要です。
どちらも女性ですLINEユーザーの中には、公式サイトから積極的に問い合わせをしてくる方、広告フォームから来られる方、取引履歴のある方、イベントに1回しか参加していない方など様々です。
このようなタイプの顧客は、明らかに同じフォローアップ方法を使用することはできません。
公式 Web サイトでお問い合わせをするユーザーは明確な興味を持っており、製品から直接チャットを続けることができます。
歴史的な顧客は、以前に購入した製品、使用法、または新製品から始めることができます。
広告フォームユーザーはまずその時点で興味のある商品を確認することができます。
一般のアクティブユーザーが当面需要が見られない場合は、低頻度のメンテナンスから先に入ることができ、製品が出たらすぐに無理に宣伝する必要はありません。
したがって、より実用的ですLINEの顧客分類は、男性と女性の2つのフォルダだけではなく、ソースを組み合わせ続けています。
例えば：
女性+LINE開設＋公式サイトお問い合わせ
男性＋LINEを開始済み + 過去の顧客
女性+LINEを起動＋広告フォームを開設しました
男性＋LINE開設＋商品相談
このようにリストを整理すると、販売がはるかに簡単になります。
性別が一致していれば、そのままでは正確な顧客とは言えません。
ある商品が主に女性をターゲットにしているとします。
10,000人の女性を選別するLINE ユーザーにとっては非常に正確なように見えますが、実際にはまだ絞り込む必要があります。
中には、これまで関連商品について相談したことがなかったり、一般会員だったり、長く取引をしていない人もいるかもしれません。
本当に優先されるべき人は、多くの場合、複数の条件を同時に満たす人です。
性別は製品の方向性と一致しており、番号は有効化されていますLINEでは顧客の流入元が明確で、問い合わせ、購入、登録、相談といったリアルな行動が起きています。
女性だけなら+LINEが開設されたのは、せいぜい人のグループとコミュニケーションチャネルが基本的に一致していることを示しています。
購買需要があるかどうかは行動次第です。
男性と女性をグループに分けた後、マーケティング コンテンツは単にテンプレートに従うべきではありません。
多くの人がやったことがあるLINE が男性と女性を選別した後、すべての男性が 1 セットのコンテンツを受け取り、すべての女性が別のセットのコンテンツを受け取るという逆の極端になります。
そんなに単純である必要はありません。
性別は製品分類の第 1 レベルで役立ちますが、実際の会話は依然として顧客が何を求めているかによって異なります。
たとえば、女性ユーザーが特定の製品の価格について明確に質問した場合、彼女は製品の質問に直接答えるでしょう。男性ユーザーが別のタイプの製品について問い合わせている場合、性別ラベルを理由に、いわゆる男性向け製品を強制的に推奨する必要はありません。
ラベルは、営業が方向性を決定するのを助けるために存在するものであり、ユーザーの本当のニーズを置き換えるものではありません。
それでLINEのプレシジョンマーケティングは、単に男女を区別するのではなく、商品への関心や顧客ソース、実際の問い合わせに基づいて活用するのが適しています。
男女別LINE審査の最も実践的な処理手順
企業に性別フィールドがすでにある場合、プロセスは非常に簡単に制御できます。
まず顧客の携帯電話番号を整理し、国際番号の形式を統一します。
重複データをクリーンアップします。
ユーザーが最初に入力した性別タグをそのままにしておきます。
デジタル プラネットでフィルターするLINEは番号を開設しました。
バンドルLINEのステータスと男性と女性のラベルが統合されます。
次に、国、製品への関心、顧客ソースに従って分類を続けます。
最終的には営業に引き渡されてフォローアップされます。
これを行うと、性別は顧客プロファイルの単なるフィールドになります。LINE は単なるコミュニケーション チャネルの分野であり、両者を混同することはありません。
LINEが男女のスクリーニングで本当に解決すべきことは、アカウント番号からユーザーが男性か女性かを推測することではなく、企業がすでに保有している性別情報とLINEの起動状況を組み合わせて、より使いやすい顧客リストを作成することである。男性も女性も製品の分割に協力できます。LINE ステータスはチャネルを分類するのに役立ちます。結局のところ、最初に連絡する価値があるかどうかは、顧客に真のニーズがあるかどうかによって決まります。
デジタルプラネット は、以下を組み合わせた世界有数の番号スクリーニング プラットフォームです。 グローバル携帯電話番号セグメントの選択、番号生成、重複排除、比較およびその他の機能 。世界中の顧客をサポートします236 か国のバッチ番号スクリーニングおよび検査サービス 、現在サポートしています40 以上のソーシャルアプリと次のようなアプリ:
whatsapp/line、twitter、facebook、Instagram、LinkedIn、Viber、zalo、binance、シグナル、skype、DISCORD、Amazon、Microsoft、Truemoney、Snapchat、kakao、Wish、GoogleVoice、Botim、MoMo、TikTok、GCash、Fantuan、Airbnb、Cash、VKontakte、Band、Mint、Paytm、VNPay、Moj、DHL、Okx、 MasterCard、ICICBank、Byb Wait。
プラットフォームには次のようないくつかの機能があります。 オープン フィルタリング、アクティブ フィルタリング、インタラクティブ フィルタリング、性別フィルタリング、アバター フィルタリング、年齢フィルタリング、オンライン フィルタリング、精密フィルタリング、期間フィルタリング、パワーオン フィルタリング、空の番号フィルタリング、モバイル デバイス フィルタリング 待って。
プラットフォームが提供する セルフスクリーニングモード、生成スクリーニングモード、ファインスクリーニングモード、カスタマイズモード 、さまざまなユーザーのニーズを満たすために。
その利点は、世界中の主要なソーシャル ネットワーキングとアプリケーションを統合し、ワンストップでリアルタイムかつ効率的な番号審査サービスを提供し、グローバルなデジタル開発の実現を支援することにあります。
公式チャンネルから見ることができますt.me/xingqiupro 公式 Web サイトを通じて詳細情報を入手し、事業担当者の身元を確認してください。公務電報：@xq966
(親切なヒント:存在するTelegram の公式カスタマー サービス番号を検索するときは、必ずユーザー名を探してくださいxq966）、公式 Web サイトの担当者を通じて確認することもできます。 https://www.xingqiu.pro/check.html 、連絡している企業が Planet の公式企業であるかどうかを確認してください
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