LINE에서는 남성과 여성을 선별하고, 고객 선별을 위해 성별이 다른 사용자를 어떻게 구분하나요?

일본, 대만, 일부 아시아 시장을 상대할 때,LINE은 고객 커뮤니케이션 및 비공개 도메인 유지 관리를 위한 채널로 자주 사용됩니다. 점점 더 많은 숫자를 손에 넣는 상황에서 많은 사람들은 LINE의 남성 사용자와 여성 사용자를 먼저 생각하고 남성 사용자와 여성 사용자를 먼저 분리한 다음 제품에 따라 다른 마케팅 콘텐츠를 마련하기를 바랍니다.

아이디어 자체는 복잡하지 않지만 먼저 구별해야 할 것이 하나 있습니다. LINE 활성화 상태와 사용자 성별은 동일한 데이터가 아닙니다. 휴대폰 번호나 LINE 계정만으로는 개인의 실제 성별을 확실하게 판단할 수 없습니다. 보다 합리적인 접근 방식은 등록, 회원 정보, 이벤트 등록, 주문 정보 등을 통해 사용자가 적극적으로 입력하는 성별 정보를 회사가 이미 획득한 다음 이를 LINE 활성화 테스트 결과와 결합하는 것입니다.

이 일을 한 후,LINE의 남녀 심사는 사용자의 신원을 무작정 추측하는 것이 아니라 기존의 고객 태그와 커뮤니케이션 채널을 재구성하는 것입니다.

남성과 여성으로 나눌 때 어떤 기업이 더 실용적인 가치를 지니는가?

모든 제품을 남성용, 여성용으로 구분할 필요는 없습니다.

의류, 뷰티, 모자용품, 유아용품, 액세서리, 일부 소비재, 취미용품은 다양한 제품 라인으로 인해 기본 그룹 분류가 필요한 경우가 많습니다. 예를 들어, 특정 제품 배치가 주로 여성 사용자를 대상으로 하는 경우 기존 여성 고객 정보를 우선적으로 선택할 수 있습니다. 또 다른 남성 제품 배치에 대해서는 별도의 남성 고객 목록을 생성할 수 있습니다.

그러나 엔터프라이즈 소프트웨어, 산업용 장비, 물류 서비스 등을 판매하는 경우에는B2B 제품의 경우 성별은 일반적으로 직위, 회사, 산업 및 조달 요구만큼 중요하지 않습니다.

그래LINE 남성과 여성을 심사하기 전에 먼저 이 라벨이 후속 마케팅에 영향을 미칠지 확인하세요.

그렇지 않은 경우 하나 이상의 라벨에 대한 데이터 처리 단계를 추가할 필요가 없습니다.

실제로 제품과 관련이 있는 경우 계속해서 지적해 주세요.

성별 정보는 원래 고객 정보에서 가장 잘 얻습니다.

예를 들어 회사 자체 멤버십 시스템에는 이미 이름, 휴대폰 번호, 국가, 성별, 구매한 제품 등의 필드가 있습니다. 이때, 기존 정보를 그대로 활용할 수 있습니다.

광고 양식, 이벤트 등록, 웹사이트 등록 과정에서 사용자가 적극적으로 성별을 선택하면 후속 고객 분류의 일부로 사용될 수도 있습니다.

이런 데이터의 가장 큰 장점은 출처가 명확하다는 점이다.

판매 후 고객이 여성 사용자 그룹에 할당된 것을 보면 이 라벨이 어디에서 왔는지 추측할 필요가 없으며 아바타, 닉네임 또는 이름을 기반으로 실제 신원을 추론할 필요도 없습니다.

원본 데이터베이스에 성별 정보가 전혀 없는 경우 성별 정보에만 의존하는 것은 권장되지 않습니다.LINE 아바타, 사용자 이름, 휴대폰 번호로 성별을 결정하세요. 아바타는 사람의 이름이 아닐 수도 있고, 닉네임도 실제 신원과 아무런 관련이 없을 수도 있습니다. 오인될 확률이 매우 높습니다.

그래서LINE의 남성, 여성 심사는 소셜 계정의 겉모습으로 추론하기보다는 기존 고객 정보를 기반으로 하는 것이 가장 좋습니다.

먼저 숫자를 정리한 다음LINE 활성화 심사

지금 있다고 가정하자50,000개의 고객 정보에는 이미 휴대폰 번호와 성별 필드가 포함되어 있습니다.

처음부터 남성과 여성에 따라 시계를 나누는 것은 권장되지 않습니다.

번호를 먼저 처리하면 더 원활해질 것입니다.

국가별 번호 형식을 통일하고, 국가 지역번호가 완전한지 확인한 후, 중복된 휴대폰 번호를 제거하세요. 동일한 고객이 이벤트에 참여하여 공식 홈페이지에 등록했을 가능성이 있으므로 데이터베이스에는 두 번 표시됩니다.

중복된 숫자를 제거한 후 나머지 독립 숫자에 대해서도 동일한 작업을 수행합니다.LINE 활성화 테스트.

이런 식으로 이미 어떤 남성 사용자가 구독했는지 먼저 알 수 있습니다.여성 사용자가 LINE을 개설하고 계속해서 다른 목록을 만드는 LINE.

처음에 남성과 여성을 직접 분류하는 것보다 최종 데이터가 더 실용적일 것입니다.

예를 들어:

일본 여성 사용자 +LINE이 활성화되었습니다

대만 남성 사용자 +LINE이 활성화되었습니다

여성 과거 구매 고객 +LINE이 활성화되었습니다

남성 이벤트 등록 사용자 +LINE이 활성화되었습니다

판매원은 이러한 라벨을 보면 기본적으로 고객이 어떤 카테고리에 속하는지 알 수 있습니다.

디지털 행성은 책임에 적합합니다LINE 필터링 수준

기업이 이미 사용자가 제출했거나 정상적인 업무를 통해 축적된 고객 번호를 가지고 있는 경우, 편집된 데이터를 Digital Planet에 넣어 처리할 수 있습니다.LINE 관련 필터링.

여기서 Digital Planet은 주로 번호중복제거를 담당하고 있으며,LINE 활성화 상태 감지 및 기본 데이터 분류. 회사의 원래 CRM, 회원 시스템 또는 양식 데이터는 성별 라벨 제공을 담당합니다.

두 부분의 데이터를 결합한 후에는 더 명확한 그림을 그릴 수 있습니다.남성 및 여성 LINE 사용자 목록입니다.

예를 들어, 회사 자체 고객 데이터베이스에는 이미 기록이 있습니다.여성 사용자 3,000명을 대상으로 조사한 결과, 이미 LINE을 개설한 사용자는 2,200명으로 나타났습니다. 그렇다면 후속 LINE 커뮤니케이션에서 실제로 고려해야 할 것은 영업팀이 3,000개의 숫자를 모두 시도하도록 하는 것이 아니라 이 2,200개의 데이터입니다.

남성고객도 마찬가지다.

이 처리 방법은 비교적 간단하며 Digital Planet은 사용자의 실제 성별을 직접 확인할 수 있도록 작성되지 않습니다. 그것은 책임이있다LINE 번호 심사, 남성 및 여성 정보는 여전히 원래 고객 정보에서 나옵니다.

남성과 여성을 분류한 후에도 고객이 어디에서 오는지 살펴봐야 합니다.

이 단계는 종종 남성 및 여성 라벨보다 더 중요합니다.

둘 다 여자야LINE 이용자 중에는 적극적인 문의를 위해 공식 홈페이지를 통해 오시는 분도 있고, 광고 형태로 오시는 분도 있고, 과거 거래 고객이신 분도 있고, 이벤트에 한 번만 참여하신 분도 계십니다.

이러한 유형의 고객은 분명히 동일한 후속 조치 방법을 사용할 수 없습니다.

공식 홈페이지를 통해 문의한 사용자는 명확한 관심을 갖고 해당 제품에서 직접 채팅을 이어갈 수 있습니다.

과거 고객은 이전에 구매한 제품, 사용량 또는 새 제품으로 시작할 수 있습니다.

광고 양식 사용자는 해당 시점에 어떤 제품에 관심이 있는지 먼저 확인할 수 있습니다.

일반 활성 사용자가 당분간 수요를 보이지 않으면 먼저 저주파 유지 관리에 들어갈 수 있으며 제품이 나오자마자 강제로 홍보할 필요가 없습니다.

그러므로 더욱 실용적이다.LINE 고객 분류는 단순히 남성, 여성 두 개의 폴더가 아닌 계속해서 소스를 결합하고 있습니다.

예를 들어:

여성 +LINE 오픈 + 공식 홈페이지 문의

남성+LINE이 활성화되었습니다 + 과거 고객

여성 +LINE이 활성화되었습니다 + 광고 형태

남성+LINE 활성화 + 상품상담

이런 식으로 목록을 구성하면 판매가 훨씬 쉬워집니다.

성별이 일치할 경우에는 정확한 고객이라고 직접적으로 볼 수 없습니다.

어떤 제품이 주로 여성을 타겟으로 한다고 가정해 보겠습니다.

10,000명의 여성을 선별LINE 사용자 입장에서는 매우 정확해 보이지만 실제로는 아직 범위를 좁힐 필요가 있습니다.

이들 중 일부는 관련 상품에 대한 상담을 한 번도 해본 적이 없을 수도 있고, 일반 회원일 수도 있고, 오랫동안 회사와 거래를 하지 않은 사람도 있을 수 있습니다.

실제로 우선순위를 받을 자격이 있는 사람은 동시에 여러 조건을 충족하는 사람인 경우가 많습니다.

성별은 제품 방향과 일치하며 숫자가 활성화되었습니다.LINE에서는 고객의 출처가 분명하며, 문의, 구매, 등록, 상담 등 실제적인 행위가 있었습니다.

여자만 +LINE이 오픈된 것은 기껏해야 사람 집단과 소통 채널이 기본적으로 일치함을 보여주는 것입니다.

구매 수요가 있는지 여부는 행동에 따라 다릅니다.

남성과 여성을 그룹으로 나눈 후 마케팅 콘텐츠가 단순히 템플릿을 따라가서는 안 됩니다.

많은 사람들이 해냈습니다.LINE이 남성과 여성을 선별한 후에는 다른 극단으로 갈 것입니다. 모든 남성은 한 세트의 콘텐츠를 받고, 모든 여성은 또 다른 콘텐츠 세트를 받게 됩니다.

그렇게 간단할 필요는 없습니다.

성별은 제품 분류의 첫 번째 단계에 도움이 될 수 있지만 실제 채팅은 여전히 ​​고객이 요구하는 사항에 따라 달라집니다.

예를 들어, 여성 사용자가 특정 제품의 가격에 대해 명확하게 문의한 경우 해당 제품 질문에 직접 답변합니다. 남성 사용자가 다른 유형의 상품을 문의하는 경우 성별 라벨을 이유로 소위 남성 제품을 강요할 필요는 없습니다.

라벨은 사용자의 실제 요구 사항을 대체하기 위한 것이 아니라 판매 방향을 결정하는 데 도움을 주기 위해 존재합니다.

그래서LINE의 정밀한 마케팅은 단순히 남성과 여성을 구분하기보다는 제품 관심도, 고객 소스, 실제 문의를 바탕으로 활용하는 것이 더 적합합니다.

남성과 여성의 LINE 선별을 위한 가장 실용적인 처리 순서

회사에 이미 성별 필드가 있는 경우 프로세스를 매우 간단하게 제어할 수 있습니다.

우선 고객 휴대폰 번호 정리 및 국제번호 형식 통일

중복 데이터를 정리합니다.

사용자가 원래 입력한 성별 태그를 유지하세요.

디지털 플래닛으로 필터링LINE에서 번호를 열었습니다.

묶음LINE 상태와 남성 및 여성 라벨이 병합됩니다.

그런 다음 국가, 제품 관심도 및 고객 소스에 따라 계속 분류합니다.

마지막으로 후속 조치를 위해 판매팀에 넘겨집니다.

이렇게 하면 성별은 고객 프로필의 필드일 뿐입니다.LINE은 단지 커뮤니케이션 채널 분야일 뿐이며, 이 둘을 혼동하지 않을 것입니다.

LINE이 남성과 여성을 선별할 때 정말로 해결해야 할 것은 계좌번호를 통해 사용자가 남성인지 여성인지를 추측하는 것이 아니라, 회사가 이미 보유하고 있는 성별 정보와 LINE 활성화 상태를 결합하여 고객 목록을 보다 쉽게 ​​사용할 수 있도록 하는 것입니다.남성과 여성이 제품을 나누는 데 도움을 줄 수 있으며,LINE 상태는 채널을 분류하는 데 도움이 될 수 있습니다. 결국 먼저 연락할 가치가 있는지 여부는 고객에게 실제 요구 사항이 있는지 여부에 달려 있습니다.

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