LINE sàng lọc nam nữ, làm thế nào để tách người dùng khác giới tính để sàng lọc khách hàng?

Khi giao dịch với Nhật Bản, Đài Loan và một số thị trường Châu Á,LINE thường được sử dụng làm kênh liên lạc với khách hàng và bảo trì tên miền riêng. Với số lượng ngày càng nhiều trong tay, nhiều người sẽ nghĩ đến việc sàng lọc LINE dành cho nam và nữ, mong muốn tách biệt người dùng nam và nữ trước, sau đó sắp xếp các nội dung tiếp thị khác nhau tùy theo sản phẩm.

Bản thân ý tưởng này không phức tạp, nhưng có một điều cần phải phân biệt trước tiên: trạng thái kích hoạt LINE và giới tính người dùng không giống nhau về dữ liệu. Chỉ dựa vào số điện thoại di động hoặc tài khoản LINE là không thể xác định giới tính thực sự của một người một cách đáng tin cậy. Một cách tiếp cận hợp lý hơn là công ty đã thu thập thông tin giới tính được người dùng tích cực điền thông qua đăng ký, thông tin thành viên, đăng ký sự kiện, thông tin đặt hàng, v.v., sau đó kết hợp với kết quả kiểm tra kích hoạt LINE.

Sau khi làm điều này,Việc sàng lọc nam và nữ của LINE không phải là đoán danh tính người dùng một cách ngẫu nhiên mà là tổ chức lại các thẻ khách hàng và kênh liên lạc hiện có.

Doanh nghiệp nào có giá trị thực tế hơn khi chia thành nhóm nam và nữ?

Không phải tất cả các sản phẩm đều cần phải chia thành nam và nữ.

Quần áo, sắc đẹp, sản phẩm dành cho bà mẹ và trẻ sơ sinh, phụ kiện, một số mặt hàng tiêu dùng và sản phẩm theo sở thích thường yêu cầu phân loại nhóm cơ bản do các dòng sản phẩm khác nhau. Ví dụ: nếu một lô sản phẩm nhất định chủ yếu dành cho người dùng nữ, bạn có thể ưu tiên lựa chọn thông tin khách hàng nữ hiện có; đối với lô hàng nam khác, bạn có thể tạo danh sách khách hàng nam riêng.

Nhưng nếu bạn đang bán phần mềm doanh nghiệp, thiết bị công nghiệp, dịch vụ hậu cần, v.v.Đối với các sản phẩm B2B, giới tính thường không quan trọng bằng vị trí, công ty, ngành nghề và nhu cầu mua sắm.

cũng vậyTrước khi sàng lọc LINE dành cho nam và nữ, trước tiên hãy kiểm tra xem nhãn này có ảnh hưởng đến hoạt động tiếp thị tiếp theo hay không.

Nếu không thì không cần thêm bước xử lý dữ liệu cho một nhãn nữa.

Nếu nó thực sự liên quan đến sản phẩm, hãy tiếp tục chỉ ra nó.

Thông tin giới tính được lấy tốt nhất từ ​​thông tin khách hàng ban đầu

Ví dụ: hệ thống thành viên của riêng công ty đã có các trường như tên, số điện thoại di động, quốc gia, giới tính và sản phẩm đã mua. Tại thời điểm này, thông tin hiện có có thể được sử dụng trực tiếp.

Trong quá trình tạo hình thức quảng cáo, đăng ký sự kiện và đăng ký trang web, nếu người dùng chủ động chọn giới tính thì giới tính đó cũng có thể được sử dụng như một phần của quá trình phân loại khách hàng tiếp theo.

Ưu điểm lớn nhất của loại dữ liệu này là nguồn rõ ràng.

Sau khi bán hàng, nếu bạn thấy khách hàng đã được xếp vào nhóm người dùng nữ, bạn không cần phải đoán nhãn này đến từ đâu, cũng như sẽ không suy ra danh tính thực sự dựa trên hình đại diện, biệt hiệu hoặc tên.

Nếu không có thông tin giới tính nào trong cơ sở dữ liệu gốc thì không nên chỉ dựa vàoXác định giới tính bằng hình đại diện LINE, tên người dùng hoặc số điện thoại di động. Hình đại diện có thể không phải là tên của người đó và biệt danh có thể không liên quan gì đến danh tính thực sự. Khả năng bị nhận dạng sai là rất cao.

Vì thếViệc sàng lọc nam và nữ của LINE tốt nhất nên dựa trên thông tin khách hàng hiện có, thay vì suy luận từ sự xuất hiện của các tài khoản mạng xã hội.

Sắp xếp các số trước, sau đóSàng lọc kích hoạt LINE

Giả sử bây giờ có50.000 thông tin khách hàng, bao gồm số điện thoại di động và trường giới tính.

Không nên phân chia đồng hồ theo nam và nữ ngay từ đầu.

Sẽ mượt mà hơn nếu bạn xử lý số trước.

Thống nhất định dạng số của các quốc gia khác nhau, kiểm tra xem mã vùng quốc gia đã hoàn chỉnh chưa, sau đó xóa số điện thoại di động trùng lặp. Bởi vì cùng một khách hàng có thể đã tham gia sự kiện và đăng ký trên trang web chính thức nên nó đã xuất hiện hai lần trong cơ sở dữ liệu.

Sau khi loại bỏ các số trùng lặp, thực hiện tương tự với các số độc lập còn lại.Kiểm tra kích hoạt LINE.

Bằng cách này, trước tiên bạn có thể biết người dùng nam nào đã đăng kýLINE, người dùng nữ đã mở LINE và sau đó tiếp tục tạo các danh sách khác nhau.

Dữ liệu cuối cùng sẽ thực tế hơn so với việc phân loại trực tiếp nam và nữ ngay từ đầu.

Ví dụ:

Người dùng nữ Nhật Bản +LINE đã được kích hoạt

Người dùng nam Đài Loan +LINE đã được kích hoạt

Khách hàng mua lịch sử nữ +LINE đã được kích hoạt

Người dùng đăng ký sự kiện nam +LINE đã được kích hoạt

Khi nhân viên bán hàng nhìn thấy những nhãn này, về cơ bản họ biết khách hàng thuộc danh mục nào.

Hành tinh số phù hợp với trách nhiệmLINE mức lọc này

Nếu doanh nghiệp đã có mã số khách hàng do người dùng gửi hoặc được tích lũy thông qua hoạt động kinh doanh thông thường thì dữ liệu đã tổng hợp có thể được đưa vào Hành tinh số để xử lý.Lọc liên quan đến LINE.

Digital Planet ở đây chịu trách nhiệm chính về việc sao chép số,Phát hiện trạng thái kích hoạt LINE và phân loại dữ liệu cơ bản. Dữ liệu biểu mẫu, hệ thống thành viên hoặc CRM ban đầu của công ty chịu trách nhiệm cung cấp nhãn giới tính.

Sau khi hai phần dữ liệu được kết hợp, có thể thiết lập một bức tranh rõ ràng hơnDanh sách người dùng LINE nam và nữ.

Ví dụ: cơ sở dữ liệu khách hàng của chính công ty đã được ghi lạiSau khi sàng lọc 3.000 người dùng nữ, người ta thấy rằng 2.200 người trong số họ đã mở LINE. Sau đó, điều thực sự cần được xem xét cho lần giao tiếp LINE tiếp theo là 2.200 mẩu dữ liệu này, thay vì để bộ phận bán hàng thử từng con số 3.000.

Đối với khách hàng nam cũng vậy.

Phương pháp xử lý này tương đối đơn giản và Digital Planet sẽ không được viết để có thể xác định trực tiếp giới tính thật của người dùng. Nó chịu trách nhiệm vềSàng lọc số LINE, thông tin nam nữ vẫn lấy từ thông tin khách hàng ban đầu.

Sau khi phân loại nam và nữ, chúng tôi vẫn phải xem khách hàng đến từ đâu.

Bước này thường quan trọng hơn nhãn nam và nhãn nữ.

Cả hai đều là phụ nữTrong số người dùng LINE, một số đến từ trang web chính thức để tìm hiểu tích cực, một số đến từ hình thức quảng cáo, một số là khách hàng giao dịch lịch sử và một số chỉ tham gia một sự kiện.

Những loại khách hàng này rõ ràng không thể sử dụng các phương pháp theo dõi giống hệt nhau.

Người dùng hỏi trên trang web chính thức có sự quan tâm rõ ràng và có thể tiếp tục trò chuyện trực tiếp từ sản phẩm.

Khách hàng cũ có thể bắt đầu với các sản phẩm đã mua trước đó, cách sử dụng hoặc sản phẩm mới.

Trước tiên, người dùng biểu mẫu quảng cáo có thể xác nhận sản phẩm nào họ quan tâm tại thời điểm đó.

Nếu người dùng hoạt động thông thường không có nhu cầu trong thời điểm hiện tại, họ có thể tham gia bảo trì tần suất thấp trước và không cần phải quảng bá sản phẩm một cách mạnh mẽ ngay khi chúng xuất hiện.

Vì vậy, nó thiết thực hơnPhân loại khách hàng LINE không chỉ là hai thư mục dành cho nam và nữ mà tiếp tục kết hợp các nguồn.

Ví dụ:

Nữ +LINE đã được mở + yêu cầu trang web chính thức

Nam＋LINE đã được kích hoạt + khách hàng lịch sử

Nữ +LINE đã được kích hoạt + hình thức quảng cáo

Nam＋LINE đã được kích hoạt + tư vấn sản phẩm

Khi danh sách được sắp xếp theo cách này, việc bán hàng sẽ dễ dàng hơn nhiều.

Nếu giới tính nhất quán thì không thể trực tiếp coi đó là khách hàng chính xác.

Giả sử một sản phẩm chủ yếu nhắm đến phụ nữ.

Sàng lọc 10.000 phụ nữVới người dùng LINE thì có vẻ rất chính xác nhưng thực tế vẫn cần phải thu hẹp lại.

Một số người trong số này có thể chưa bao giờ tham khảo ý kiến ​​về các sản phẩm liên quan, hoặc có thể là thành viên bình thường, một số có thể đã làm ăn với công ty lâu năm.

Những người thực sự xứng đáng được ưu tiên thường là những người đáp ứng được nhiều điều kiện cùng một lúc.

Giới tính đúng với hướng sản phẩm và số lượng đã kích hoạtLINE, nguồn khách hàng rõ ràng, đã có những hành vi thực tế như tìm hiểu, mua hàng, đăng ký, tư vấn.

Giá như chỉ có phụ nữ +LINE đã được mở, điều này cho thấy rõ nhất rằng nhóm người và các kênh liên lạc về cơ bản là phù hợp với nhau.

Việc có nhu cầu mua hàng hay không phụ thuộc vào hành vi.

Sau khi nam và nữ được chia thành các nhóm, nội dung tiếp thị không nên chỉ tuân theo một khuôn mẫu.

Nhiều người đã làm nóSau khi LINE sàng lọc nam và nữ, mọi chuyện sẽ đi đến một thái cực khác: tất cả nam giới sẽ nhận được một bộ nội dung, còn tất cả phụ nữ sẽ nhận được một bộ nội dung khác.

Nó không cần phải đơn giản như vậy.

Giới tính có thể giúp phân loại sản phẩm ở cấp độ đầu tiên, nhưng cuộc trò chuyện thực sự vẫn phụ thuộc vào những gì khách hàng yêu cầu.

Ví dụ: nếu người dùng nữ hỏi rõ ràng về giá của một sản phẩm nào đó, cô ấy sẽ trả lời trực tiếp câu hỏi về sản phẩm; nếu người dùng nam đang hỏi về một loại sản phẩm khác, thì không cần thiết phải giới thiệu cái gọi là sản phẩm dành cho nam vì nhãn giới tính.

Nhãn mác ở đó để giúp người bán hàng xác định hướng đi chứ không phải để thay thế nhu cầu thực sự của người dùng.

Vì thếTiếp thị chính xác của LINE phù hợp hơn khi được sử dụng dựa trên sở thích về sản phẩm, nguồn khách hàng và yêu cầu thực tế, thay vì chỉ phân biệt nam và nữ.

Trình tự xử lý thực tế nhất để sàng lọc LINE cho nam và nữ

Nếu công ty đã có lĩnh vực giới tính, quy trình này có thể được kiểm soát rất đơn giản:

Đầu tiên sắp xếp số điện thoại di động của khách hàng và thống nhất định dạng số quốc tế;

Dọn dẹp dữ liệu trùng lặp;

Giữ lại thẻ giới tính do người dùng điền ban đầu;

Lọc theo Hành tinh sốLINE đã mở một số;

BóTrạng thái LINE và nhãn nam và nữ được hợp nhất;

Sau đó tiếp tục phân loại theo quốc gia, sở thích sản phẩm và nguồn khách hàng;

Cuối cùng, nó được bàn giao cho bộ phận bán hàng để theo dõi.

Sau khi thực hiện việc này, giới tính chỉ là một trường trong hồ sơ khách hàng.LINE chỉ là một trường kênh liên lạc, cả hai sẽ không bị nhầm lẫn với nhau.

Điều LINE thực sự cần giải quyết trong việc sàng lọc nam và nữ không phải là đoán người dùng là nam hay nữ từ số tài khoản mà là kết hợp thông tin giới tính mà công ty đã sở hữu với trạng thái kích hoạt LINE để giúp danh sách khách hàng dễ sử dụng hơn.Đàn ông và phụ nữ có thể giúp phân chia sản phẩm,Trạng thái LINE có thể giúp phân loại kênh. Cuối cùng, việc có đáng liên hệ trước hay không phụ thuộc vào việc khách hàng có thực sự có nhu cầu hay không.

hành tinh kỹ thuật số là nền tảng sàng lọc số hàng đầu thế giới kết hợp Lựa chọn phân khúc số điện thoại di động toàn cầu, tạo số, chống trùng lặp, so sánh và các chức năng khác . Nó hỗ trợ khách hàng trên toàn thế giớiSố lô cho 236 quốc giaDịch vụ sàng lọc và xét nghiệm , hiện đang hỗ trợHơn 40 ứng dụng và mạng xã hội như:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, signal, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, Cash, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb Wait.

Nền tảng này có một số tính năng bao gồm Lọc mở, lọc hoạt động, lọc tương tác, lọc giới tính, lọc hình đại diện, lọc độ tuổi, lọc trực tuyến, lọc chính xác, lọc thời lượng, lọc khi bật nguồn, lọc số trống, lọc thiết bị di động Chờ đợi.

Nền tảng cung cấp Chế độ tự sàng lọc, chế độ sàng lọc thế hệ, chế độ sàng lọc tốt và chế độ tùy chỉnh , để đáp ứng nhu cầu của người dùng khác nhau.

Ưu điểm của nó nằm ở việc tích hợp các ứng dụng và mạng xã hội lớn trên toàn thế giới, cung cấp các dịch vụ sàng lọc số một cửa, theo thời gian thực và hiệu quả để giúp bạn đạt được sự phát triển kỹ thuật số toàn cầu.

Bạn có thể tìm thấy nó trên kênh chính thứct.me/xingqiupro Nhận thêm thông tin và xác minh danh tính của nhân viên kinh doanh thông qua trang web chính thức. kinh doanh chính thứcđiện tín:@xq966

(Lời khuyên loại:hiện hữuKhi tìm kiếm số dịch vụ khách hàng chính thức của Telegram, hãy nhớ tìm tên người dùngxq966), bạn cũng có thể xác minh thông qua nhân viên trang web chính thức: https://www.xingqiu.pro/check.html , xác nhận xem doanh nghiệp liên hệ với bạn có phải là quan chức hành tinh hay không