LINE สกรีนชายและหญิง แยก User ต่างเพศ คัดกรองลูกค้าอย่างไร?

做日本、台湾以及部分亚洲市场时,LINE经常会被当成客户沟通和私域维护渠道。手里的号码越来越多以后,不少人会想到LINE筛男女,希望先把男性、女性用户分开,再根据产品安排不同的营销内容。

เมื่อต้องติดต่อกับญี่ปุ่น ไต้หวัน และตลาดเอเชียบางแห่งLINE มักถูกใช้เป็นช่องทางในการสื่อสารกับลูกค้าและการบำรุงรักษาโดเมนส่วนตัว ด้วยตัวเลขในมือที่เพิ่มมากขึ้น หลายๆ คนคงนึกถึงการคัดกรอง LINE ชายและหญิง โดยหวังว่าจะแยกผู้ใช้ชายและหญิงออกก่อน แล้วจึงจัดเนื้อหาทางการตลาดที่แตกต่างกันตามผลิตภัณฑ์

แนวคิดเองก็ไม่ได้ซับซ้อน แต่มีสิ่งหนึ่งที่ต้องแยกแยะก่อน คือ สถานะการเปิดใช้งาน LINE และเพศของผู้ใช้ไม่ใช่ข้อมูลเดียวกัน เพียงใช้หมายเลขโทรศัพท์มือถือหรือบัญชี LINE ก็ไม่สามารถระบุเพศที่แท้จริงของบุคคลได้อย่างน่าเชื่อถือ แนวทางที่สมเหตุสมผลกว่าคือบริษัทได้รับข้อมูลเพศที่ผู้ใช้กรอกไว้แล้วผ่านการลงทะเบียน ข้อมูลสมาชิก การลงทะเบียนกิจกรรม ข้อมูลการสั่งซื้อ ฯลฯ จากนั้นจึงรวมเข้ากับผลการทดสอบการเปิดใช้งาน LINE

หลังจากทำเช่นนี้การคัดกรองชายและหญิงของ LINE ไม่ได้เกี่ยวกับการคาดเดาตัวตนของผู้ใช้โดยไม่ตั้งใจ แต่เป็นการจัดระเบียบแท็กลูกค้าและช่องทางการสื่อสารที่มีอยู่ใหม่

ธุรกิจใดมีคุณค่าเชิงปฏิบัติมากกว่าเมื่อแบ่งออกเป็นกลุ่มชายและหญิง

ไม่จำเป็นต้องแบ่งผลิตภัณฑ์ทั้งหมดออกเป็นชายและหญิง

เสื้อผ้า ความงาม ผลิตภัณฑ์สำหรับแม่และเด็ก เครื่องประดับ สินค้าอุปโภคบริโภคบางชนิด และผลิตภัณฑ์งานอดิเรก มักต้องมีการจำแนกกลุ่มขั้นพื้นฐานเนื่องจากกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น หากผลิตภัณฑ์บางชุดมีไว้สำหรับผู้ใช้ที่เป็นผู้หญิงเป็นหลัก คุณสามารถจัดลำดับความสำคัญของการเลือกข้อมูลลูกค้าผู้หญิงที่มีอยู่ได้ สำหรับผลิตภัณฑ์ชายอีกชุด คุณสามารถสร้างรายชื่อลูกค้าชายแยกต่างหากได้

แต่ถ้าคุณขายซอฟต์แวร์ระดับองค์กร อุปกรณ์อุตสาหกรรม บริการโลจิสติกส์ ฯลฯสำหรับผลิตภัณฑ์ B2B เพศมักไม่สำคัญเท่ากับตำแหน่ง บริษัท อุตสาหกรรม และความต้องการในการจัดซื้อ

ทำเช่นนั้นก่อนที่จะคัดกรอง LINE สำหรับชายและหญิง ก่อนอื่นให้ตรวจสอบก่อนว่าฉลากนี้จะส่งผลต่อการตลาดในภายหลังหรือไม่

หากไม่เป็นเช่นนั้น ก็ไม่จำเป็นต้องเพิ่มขั้นตอนการประมวลผลข้อมูลให้กับป้ายกำกับอีกหนึ่งป้าย

หากเกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์จริง ให้ชี้ให้เห็นต่อไป

ข้อมูลเพศจะได้ดีที่สุดจากข้อมูลลูกค้าเดิม

ตัวอย่างเช่น ระบบสมาชิกของบริษัทเองมีช่องต่างๆ อยู่แล้ว เช่น ชื่อ หมายเลขโทรศัพท์มือถือ ประเทศ เพศ และผลิตภัณฑ์ที่ซื้อ ขณะนี้ข้อมูลที่มีอยู่สามารถนำมาใช้ได้โดยตรง

ในระหว่างแบบฟอร์มโฆษณา การลงทะเบียนกิจกรรม และขั้นตอนการลงทะเบียนเว็บไซต์ หากผู้ใช้เลือกเพศอย่างตั้งใจ ก็จะสามารถใช้เป็นส่วนหนึ่งของการจัดประเภทลูกค้าในภายหลังได้

ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดของข้อมูลประเภทนี้คือแหล่งที่มามีความชัดเจน

หลังการขาย หากคุณเห็นว่าลูกค้าถูกกำหนดให้กับกลุ่มผู้ใช้ที่เป็นผู้หญิง คุณไม่จำเป็นต้องเดาว่าป้ายกำกับนี้มาจากไหน และจะไม่อนุมานตัวตนที่แท้จริงตามอวาตาร์ ชื่อเล่น หรือชื่อ

หากไม่มีข้อมูลเพศในฐานข้อมูลดั้งเดิมเลย ไม่แนะนำให้ยึดถือเพียงอย่างเดียวกำหนดเพศด้วยอวาตาร์ LINE ชื่อผู้ใช้ หรือหมายเลขโทรศัพท์มือถือ อวตารอาจไม่ใช่ชื่อของบุคคลและชื่อเล่นอาจไม่เกี่ยวข้องกับตัวตนที่แท้จริง ความน่าจะเป็นที่จะถูกระบุผิดพลาดมีสูงมาก

ดังนั้นการคัดกรองชายและหญิงของ LINE นั้นดีที่สุดโดยพิจารณาจากข้อมูลลูกค้าที่มีอยู่ แทนที่จะอนุมานจากรูปลักษณ์ของบัญชีโซเชียล

จัดเรียงตัวเลขก่อนแล้วจึงทำการคัดกรองการเปิดใช้งาน LINE

สมมุติว่ามีตอนนี้ข้อมูลลูกค้า 50,000 ชิ้น ซึ่งมีทั้งช่องหมายเลขโทรศัพท์มือถือและเพศอยู่แล้ว

ไม่แนะนำให้แยกนาฬิกาตามชายและหญิงตั้งแต่ต้น

มันจะราบรื่นขึ้นถ้าคุณประมวลผลหมายเลขก่อน

รวมรูปแบบตัวเลขของประเทศต่างๆ เข้าด้วยกัน ตรวจสอบว่ารหัสพื้นที่ประเทศเสร็จสมบูรณ์แล้วลบหมายเลขโทรศัพท์มือถือที่ซ้ำกัน เนื่องจากลูกค้ารายเดียวกันอาจเข้าร่วมงานและลงทะเบียนบนเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ จึงปรากฏ 2 ครั้งในฐานข้อมูล

หลังจากลบรายการที่ซ้ำกันแล้ว ให้ทำเช่นเดียวกันกับตัวเลขอิสระที่เหลือทดสอบการเปิดใช้งาน LINE

ด้วยวิธีนี้ เราจะรู้ก่อนว่าผู้ใช้ชายคนไหนที่สมัครเป็นสมาชิกแล้วLINE ซึ่งผู้ใช้ผู้หญิงได้เปิด LINE แล้วสร้างรายการต่างๆ ต่อไป

ข้อมูลสุดท้ายจะนำไปใช้ได้จริงมากกว่าการแยกประเภทชายและหญิงโดยตรงตั้งแต่เริ่มต้น

ตัวอย่างเช่น:

ผู้ใช้ผู้หญิงชาวญี่ปุ่น +เปิดใช้งาน LINE แล้ว

ผู้ใช้ชายชาวไต้หวัน +เปิดใช้งาน LINE แล้ว

ลูกค้าหญิงที่ซื้อประวัติศาสตร์ +เปิดใช้งาน LINE แล้ว

ผู้ใช้ลงทะเบียนงานชาย +เปิดใช้งาน LINE แล้ว

เมื่อฝ่ายขายเห็นป้ายกำกับเหล่านี้ พวกเขาก็รู้โดยทั่วไปว่าลูกค้าอยู่ในหมวดหมู่ใด

โลกดิจิทัลเหมาะสมกับความรับผิดชอบLINE การกรองระดับนี้

หากองค์กรมีหมายเลขลูกค้าที่ผู้ใช้ส่งมาหรือสะสมผ่านธุรกิจปกติอยู่แล้ว ข้อมูลที่รวบรวมก็สามารถใส่ลงใน Digital Planet เพื่อประมวลผลได้การกรองที่เกี่ยวข้องกับ LINE

Digital Planet ที่นี่มีหน้าที่หลักในการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนของตัวเลขการตรวจจับสถานะการเปิดใช้งาน LINE และการจำแนกข้อมูลพื้นฐาน CRM ระบบสมาชิก หรือข้อมูลแบบฟอร์มเดิมของบริษัทมีหน้าที่รับผิดชอบในการจัดเตรียมป้ายกำกับเพศ

หลังจากนำข้อมูลทั้งสองส่วนมารวมกันแล้ว ก็จะได้ภาพที่ชัดเจนยิ่งขึ้นรายชื่อผู้ใช้ LINE ชายและหญิง

เช่นฐานข้อมูลลูกค้าของบริษัทเองได้บันทึกไว้แล้วหลังจากคัดกรองผู้ใช้เพศหญิง 3,000 ราย พบว่า 2,200 รายเปิด LINE แล้ว ดังนั้นสิ่งที่ต้องพิจารณาจริงๆ สำหรับการสื่อสารของ LINE ครั้งต่อไปคือข้อมูล 2,200 ชิ้นนี้ แทนที่จะปล่อยให้ฝ่ายขายลองใช้ตัวเลข 3,000 ตัวทีละตัว

เช่นเดียวกับลูกค้าผู้ชาย

วิธีการประมวลผลนี้ค่อนข้างง่ายและ Digital Planet จะไม่ถูกเขียนเพื่อให้สามารถระบุเพศที่แท้จริงของผู้ใช้ได้โดยตรง มันมีหน้าที่รับผิดชอบการคัดกรองเบอร์ LINE ข้อมูลชายและหญิงยังคงมาจากข้อมูลลูกค้าเดิม

หลังจากแยกชายและหญิงแล้ว เรายังต้องดูว่าลูกค้ามาจากไหน

ขั้นตอนนี้มักจะมีความสำคัญมากกว่าป้ายกำกับชายและหญิง

เป็นผู้หญิงทั้งคู่ในบรรดาผู้ใช้ LINE บางส่วนมาจากเว็บไซต์อย่างเป็นทางการเพื่อสอบถามข้อมูล บางส่วนมาจากแบบฟอร์มโฆษณา บางส่วนเป็นลูกค้าธุรกรรมในอดีต และบางส่วนเข้าร่วมกิจกรรมเดียวเท่านั้น

ลูกค้าประเภทนี้ไม่สามารถใช้วิธีติดตามผลเดียวกันทุกประการได้

ผู้ใช้ที่สอบถามบนเว็บไซต์อย่างเป็นทางการมีความสนใจที่ชัดเจนและสามารถสนทนาต่อได้โดยตรงจากผลิตภัณฑ์

ลูกค้าเก่าสามารถเริ่มต้นด้วยผลิตภัณฑ์ที่ซื้อ การใช้งาน หรือผลิตภัณฑ์ใหม่ก่อนหน้านี้

ผู้ใช้แบบฟอร์มโฆษณาสามารถยืนยันก่อนว่าตนสนใจผลิตภัณฑ์ใดในขณะนั้น

หากผู้ใช้งานทั่วไปไม่แสดงความต้องการในขณะนี้ พวกเขาสามารถเข้าสู่การบำรุงรักษาความถี่ต่ำก่อน และไม่จำเป็นต้องโปรโมตผลิตภัณฑ์อย่างจริงจังทันทีที่มีเกิดขึ้น

ดังนั้นจึงเป็นประโยชน์มากกว่าการจัดหมวดหมู่ลูกค้า LINE ไม่ใช่แค่สองโฟลเดอร์สำหรับผู้ชายและผู้หญิง แต่ยังคงรวมแหล่งข้อมูลต่างๆ เข้าด้วยกัน

ตัวอย่างเช่น:

หญิง +เปิด LINE แล้ว + สอบถามเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ

ชาย+เปิดใช้งาน LINE แล้ว + ประวัติลูกค้า

หญิง +เปิดใช้งาน LINE แล้ว + แบบฟอร์มโฆษณา

ชาย+เปิดใช้งาน LINE แล้ว + ให้คำปรึกษาด้านผลิตภัณฑ์

เมื่อจัดรายการในลักษณะนี้ การขายจะง่ายขึ้นมาก

หากเพศมีความสอดคล้องกันก็ไม่สามารถถือเป็นลูกค้าโดยตรงได้

สมมติว่าผลิตภัณฑ์มุ่งเป้าไปที่ผู้หญิงเป็นหลัก

คัดกรองผู้หญิง 10,000 คนสำหรับผู้ใช้ LINE ดูเหมือนจะแม่นยำมาก แต่จริงๆ แล้วยังต้องตีกรอบให้แคบลง

บางคนอาจไม่เคยปรึกษาเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องหรืออาจเป็นสมาชิกสามัญและบางคนอาจไม่ได้ทำธุรกิจกับบริษัทมาเป็นเวลานาน

ผู้ที่สมควรได้รับลำดับความสำคัญจริงๆ มักจะเป็นผู้ที่มีคุณสมบัติตรงตามเงื่อนไขหลายประการในเวลาเดียวกัน

เพศเป็นไปตามทิศทางผลิตภัณฑ์และเปิดใช้งานหมายเลขแล้วLINE แหล่งลูกค้าชัดเจนและมีพฤติกรรมจริง เช่น สอบถาม ซื้อ ลงทะเบียน ให้คำปรึกษา

ถ้าเฉพาะผู้หญิง +LINE เปิดตัวแล้ว ซึ่งแสดงให้เห็นได้ดีที่สุดว่ากลุ่มคนและช่องทางการสื่อสารมีความสอดคล้องกันโดยพื้นฐาน

ความต้องการซื้อจะขึ้นอยู่กับพฤติกรรมหรือไม่

หลังจากแบ่งชายและหญิงออกเป็นกลุ่มแล้ว เนื้อหาทางการตลาดไม่ควรเป็นไปตามเทมเพลตเพียงอย่างเดียว

หลายคนได้ทำมันหลังจากที่ LINE คัดกรองชายและหญิงแล้ว ทุกอย่างจะก้าวไปอีกขั้น ผู้ชายทุกคนจะได้รับเนื้อหาชุดเดียว และผู้หญิงทุกคนจะได้รับเนื้อหาอีกชุด

มันไม่จำเป็นต้องง่ายขนาดนั้น

เพศสามารถช่วยได้ในการจัดหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ระดับแรก แต่การแชทที่แท้จริงยังคงขึ้นอยู่กับสิ่งที่ลูกค้าขอ

ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้เพศหญิงถามอย่างชัดเจนเกี่ยวกับราคาของผลิตภัณฑ์ เธอจะตอบคำถามผลิตภัณฑ์โดยตรง หากผู้ใช้ที่เป็นผู้ชายสอบถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ประเภทอื่น ก็ไม่จำเป็นต้องฝืนแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เรียกว่าผลิตภัณฑ์สำหรับผู้ชายเนื่องจากฉลากระบุเพศ

ป้ายกำกับมีไว้เพื่อช่วยให้ยอดขายกำหนดทิศทาง ไม่ใช่เพื่อทดแทนความต้องการที่แท้จริงของผู้ใช้

ดังนั้นการตลาดที่แม่นยำของ LINE เหมาะกว่าที่จะใช้โดยพิจารณาจากความสนใจในผลิตภัณฑ์ แหล่งที่มาของลูกค้า และการสอบถามตามจริง มากกว่าที่จะแยกความแตกต่างระหว่างชายและหญิง

ลำดับการประมวลผลที่เป็นประโยชน์มากที่สุดสำหรับการคัดกรอง LINE สำหรับผู้ชายและผู้หญิง

หากบริษัทมีฟิลด์เพศอยู่แล้ว สามารถควบคุมกระบวนการได้อย่างง่ายดาย:

ขั้นแรกให้จัดระเบียบหมายเลขโทรศัพท์มือถือของลูกค้าและรวมรูปแบบหมายเลขระหว่างประเทศเข้าด้วยกัน

ทำความสะอาดข้อมูลที่ซ้ำกัน

เก็บแท็กเพศที่ผู้ใช้กรอกไว้แต่เดิม

กรองตาม Digital PlanetLINE ได้เปิดเบอร์แล้ว

มัดสถานะ LINE และป้ายกำกับชายและหญิงถูกรวมเข้าด้วยกัน

จากนั้นจึงจำแนกตามประเทศ ความสนใจผลิตภัณฑ์ และแหล่งที่มาของลูกค้า

สุดท้ายก็ส่งมอบให้กับฝ่ายขายเพื่อติดตามผล

หลังจากทำเช่นนี้ เพศเป็นเพียงฟิลด์ในโปรไฟล์ลูกค้าLINE เป็นเพียงช่องช่องทางการสื่อสารและทั้งสองจะไม่สับสนระหว่างกัน

สิ่งที่ LINE ต้องแก้ไขจริงๆ ในการคัดกรองชายและหญิง ไม่ใช่การเดาว่าผู้ใช้นั้นเป็นชายหรือหญิงจากหมายเลขบัญชี แต่ต้องรวมข้อมูลเพศที่บริษัทมีอยู่แล้วเข้ากับสถานะเปิดใช้งาน LINE เพื่อให้รายชื่อลูกค้าใช้งานได้ง่ายขึ้นชายและหญิงสามารถช่วยแบ่งแยกสินค้าสถานะ LINE สามารถช่วยจำแนกช่องได้ สุดท้ายจะคุ้มค่าที่จะติดต่อก่อนหรือไม่ก็ขึ้นอยู่กับว่าลูกค้ามีความต้องการที่แท้จริงหรือไม่


ดาวเคราะห์ดิจิทัลเป็นแพลตฟอร์มคัดกรองหมายเลขชั้นนำของโลกที่ผสมผสาน การเลือกกลุ่มหมายเลขโทรศัพท์มือถือทั่วโลก การสร้างหมายเลข การขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน การเปรียบเทียบ และฟังก์ชันอื่นๆ. รองรับลูกค้าทั่วโลกหมายเลขชุดสำหรับ 236 ประเทศบริการคัดกรองและทดสอบ, ปัจจุบันรองรับโซเชียลและแอปมากกว่า 40 รายการเช่น:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, สัญญาณ, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, เงินสด, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb Wait

แพลตฟอร์มนี้มีคุณสมบัติหลายประการ ได้แก่ การกรองแบบเปิด, การกรองแบบแอคทีฟ, การกรองเชิงโต้ตอบ, การกรองเพศ, การกรองอวาตาร์, การกรองอายุ, การกรองออนไลน์, การกรองที่แม่นยำ, การกรองระยะเวลา, การกรองการเปิดเครื่อง, การกรองหมายเลขว่าง, การกรองอุปกรณ์โทรศัพท์มือถือรอ.

แพลตฟอร์มให้ โหมดการคัดกรองด้วยตนเอง โหมดการคัดกรองการสร้าง โหมดการคัดกรองแบบละเอียด และโหมดที่ปรับแต่งเองเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน

ข้อได้เปรียบอยู่ที่การบูรณาการเครือข่ายโซเชียลหลักและแอปพลิเคชันต่างๆ ทั่วโลก โดยให้บริการคัดกรองหมายเลขแบบครบวงจร แบบเรียลไทม์ และมีประสิทธิภาพ เพื่อช่วยให้คุณบรรลุการพัฒนาดิจิทัลระดับโลก

คุณสามารถค้นหาได้จากช่องทางอย่างเป็นทางการt.me/xingqiuproรับข้อมูลเพิ่มเติมและตรวจสอบตัวตนของบุคลากรทางธุรกิจผ่านทางเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ ธุรกิจอย่างเป็นทางการโทรเลข:@xq966

(เคล็ดลับดีๆ:มีอยู่เมื่อค้นหาหมายเลขบริการลูกค้าอย่างเป็นทางการของ Telegram อย่าลืมมองหาชื่อผู้ใช้xq966) คุณสามารถตรวจสอบได้ผ่านทางเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ: https://www.xingqiu.pro/check.htmlยืนยันว่าผู้ติดต่อทางธุรกิจของคุณเป็นเจ้าหน้าที่ดาวเคราะห์หรือไม่



数҈字҈星҈球҈͏
Telegram开通筛选、活跃筛选、互动筛选、性别筛选、头像筛选、年龄筛选、在线筛选、精准筛选、时长筛选、开机筛选、空号筛选、手机设备筛选
为全球客户提供支持全球236个国家的精准号码批量的筛选检测
ติดต่อเรา
QSTAR TECHNOLOGY SDN.BHD
Address:Jalan Stesen Sentral 5, Kuala Lumpur, 50470
Important:xingqiu.pro รับชำระเป็น USD เท่านั้น ช่องทางอื่นอาจเสี่ยง กรุณาระวัง
ก่อนใช้แอปนี้ คุณสามารถดูข้อมูลจาก ‘xingqiu.pro’ นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อกำหนดการให้บริการ