전자상거래 사용자번호 식별, 점점 더 많은 기업이 데이터 스크리닝에 주목하는 이유

한 해외 판매자는 다음과 같은 이야기를 공유한 적이 있습니다. 동일한 제품, 동일한 광고 자료 세트에 대해 두 프로모션에 대한 예산은 거의 동일했지만 최종 거래 수는 거의 두 배였습니다. 전체 배송과정을 검토한 결과 광고에 문제가 있는 것이 아니라, 2차 배송 전 고객번호를 선별하고 분류하는 과정에서 문제가 발생하여 무효이용자가 대폭 줄었습니다.

많은 사람들이 제품 선택, 광고 및 운영 전략에 집중하는 데 익숙하지만 사용자 데이터 자체를 무시하는 경향이 있습니다. 마케팅 과정에 투입되는 숫자의 질이 고르지 않으면 아무리 좋은 홍보 계획이라도 제대로 된 효과를 거두기 어렵습니다. 따라서 전자상거래 사용자 번호 식별은 점차 데이터 작업에 없어서는 안될 부분이 되었습니다.

전자상거래 번호는 어디에서 나오나요?

전자상거래 회사의 경우 일반적으로 사용자 번호의 출처가 복잡합니다.

예를 들어:

엘독립적인 사이트에 등록된 사용자

엘광고활동유지금

엘기존 고객 정보

엘소셜 미디어 트래픽;

엘오프라인 활동 수집

엘제3자 협력 채널.

다양한 소스의 데이터 품질은 일관되지 않습니다. 모두 혼합되면 후속 운영 효과에 쉽게 영향을 미칠 수 있습니다.

번호 식별이 점점 더 중요해지는 이유

전자상거래 산업의 경쟁은 점점 치열해지고 있으며, 고객 확보 비용은 계속해서 증가하고 있으며, 모든 유효 고객이 더욱 중요해지고 있습니다.

번호가 인식되지 않으면 다음과 같은 상황이 발생할 수 있습니다.

중복된 사용자

동일한 고객이 여러 채널에 정보를 남기므로 데이터베이스에 중복된 기록이 많아집니다.

잘못된 번호

숫자 형식은 정확하지만 더 이상 사용할 수 없으며 접근할 수 없습니다.

가치가 낮은 사용자

사용자에게 연락은 가능하지만 오랫동안 소비나 상호작용이 없었습니다.

불완전한 정보

일부 데이터에는 필수 필드가 부족하여 후속 고객 관리에 영향을 미칩니다.

이러한 문제는 마케팅 효율성을 저하시킵니다.

실제 사례에서 영감을 얻다

홈퍼니싱을 전문으로 하는 크로스보더 전자상거래 팀은 프로모션 이벤트 중에 수많은 잠재 고객 수를 수집했습니다.

처음에는 모든 전화번호를 SMS 및 소셜 플랫폼 마케팅에 직접 사용했습니다.

출하량은 많지만 실제 주문량 증가세는 뚜렷하지 않다.

나중에 그들은 숫자를 식별하고 분류하기 위해 데이터베이스를 재구성했습니다.

필터링 후 데이터베이스는 다음과 같이 나뉩니다.

엘고가치 고객;

엘잠재 구매 고객;

엘오래된 고객;

엘잘못된 번호입니다.

엘데이터가 중복되었습니다.

마케팅 팀은 다양한 사용자를 위해 다양한 프로모션 전략을 개발합니다.

행사 이후 마케팅 비용이 감소했을 뿐만 아니라 고객 응대율과 주문 전환율도 크게 향상됐다.

이를 통해 팀은 번호 인식이 작업량을 늘리는 것이 아니라 비효율적인 작업을 줄이는 것임을 깨달았습니다.

전자상거래 번호인증의 주요 내용은 무엇인가요?

전체 번호 식별 프로세스는 일반적으로 여러 차원을 중심으로 진행됩니다.

유효한가요?

정상적인 사용에 적합한 번호인지 확인하세요.

반복할지 여부

동일한 고객이 마케팅 목록에 반복적으로 입력되는 것을 방지하세요.

운영상의 가치가 있는지 여부

과거의 행동과 결합하여 사용자의 가치가 나누어집니다.

다시 활성화해야 합니까?

장기간 비대화 고객에 대해서는 별도의 운영계획을 수립할 수 있습니다.

이러한 정보가 함께 모여 더욱 완전한 데이터 시스템을 형성합니다.

왜 우리는 숫자의 수만 추구할 수 없나요?

많은 사람들은 숫자가 많을수록 거래 가능성이 높아진다고 믿습니다.

실제로 마케팅 효과를 실제로 결정하는 것은 데이터베이스의 크기가 아니라 유효 사용자의 비율입니다.

100,000개의 숫자 중 20,000개만이 정말로 가치 있는 고객이라면 데이터베이스를 계속 확장해도 전환 효과가 크게 향상되지 않습니다.

반대로, 사전에 번호식별이 완료되고, 우량사용자에게 운영자원이 집중된다면 전체적인 입출력은 높아질 것이다.

데이터 스크리닝이 일상 업무에 어떻게 적용되는지

요즘에는 많은 전자 상거래 팀이 마케팅 프로세스의 프런트 엔드에 번호 식별 기능을 추가했습니다.

이는 일반적으로 다음과 같이 수행됩니다.

엘사용자 데이터를 수집합니다.

엘중복제거;

엘번호 식별;

엘사용자 태그 분류;

엘마케팅 목록 작성

엘광고 및 개인 도메인 운영을 수행합니다.

이것의 장점은 마케팅 시스템에 입력되는 데이터가 상대적으로 안정적으로 유지되고 이후의 지속적인 업데이트도 용이해진다는 것입니다.

자동화 도구가 처리 효율성을 향상시키는 방법

사용자 수가 지속적으로 증가함에 따라 실제 요구 사항을 충족하기 위해 수동 번호 정렬에 의존하는 것이 어려워졌습니다.

현재 많은 팀에서는 자동화된 플랫폼을 사용하여 번호 식별, 데이터 정리 및 라벨 관리를 완료합니다.

예를 들어 Digital Planet은 전자상거래 사용자 번호 식별, 배치 번호 감지, 중복 데이터 정리, 다중 플랫폼 계정 상태 분석을 지원합니다. 그것은 또한 결합될 수 있습니다Facebook, Instagram, WhatsApp, Telegram 및 기타 플랫폼의 데이터는 통합 방식으로 관리되므로 CRM 또는 마케팅 시스템에 들어가기 전에 사용자 데이터를 표준화할 수 있어 수동 정렬 시간이 단축되고 전반적인 운영 효율성이 향상됩니다.

데이터 품질은 장기적인 경쟁력이다

전자상거래 운영은 매일 새로운 사용자 데이터를 생성하며 데이터베이스는 지속적으로 업데이트됩니다.

숫자 품질을 오랫동안 무시하면 최고의 마케팅 전략도 영향을 받을 수 있습니다.

반대로 번호 식별, 중복 정리, 상태 업데이트 및 사용자 계층화를 정기적으로 완료하는 지속적인 데이터 스크리닝 메커니즘을 구축하면 마케팅 효율성을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 고객 관리를 더욱 표준화할 수 있습니다.

전자상거래업체의 경우 번호식별은 마케팅이 끝난 후의 개선책이 아니라, 마케팅을 시작하기 전 중요한 준비사항이 되어야 한다. 데이터 품질이 지속적으로 향상됨에 따라 모든 프로모션과 모든 고객 접촉이 더욱 정확하고 효율적이 될 것입니다.

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