Nhận dạng số người dùng thương mại điện tử, tại sao ngày càng nhiều công ty chú ý đến việc sàng lọc dữ liệu

Một người bán hàng xuyên biên giới từng chia sẻ câu chuyện này: Cùng một sản phẩm, cùng một bộ tài liệu quảng cáo, ngân sách dành cho hai đợt khuyến mại gần như bằng nhau nhưng số lượng giao dịch cuối cùng lại tăng gần gấp đôi. Sau khi xem xét toàn bộ quá trình phân phối, chúng tôi nhận thấy rằng vấn đề không nằm ở quảng cáo mà là ở việc sàng lọc và sắp xếp số lượng khách hàng trước lần giao hàng thứ hai, điều này đã làm giảm một lượng lớn người dùng không hợp lệ.

Nhiều người đã quen với việc tập trung vào việc lựa chọn sản phẩm, chiến lược quảng cáo và hoạt động nhưng lại có xu hướng bỏ qua chính dữ liệu người dùng. Nếu chất lượng các con số tham gia vào quá trình marketing không đồng đều thì kế hoạch khuyến mãi dù có tốt đến đâu cũng khó đạt được hiệu quả như mong muốn. Vì vậy, việc nhận dạng số người dùng thương mại điện tử đã dần trở thành một phần không thể thiếu trong hoạt động dữ liệu.

Những con số thương mại điện tử đến từ đâu?

Đối với một công ty thương mại điện tử, nguồn số liệu người dùng thường phức tạp.

Ví dụ:

tôiNgười dùng đã đăng ký trang web độc lập;

tôiTiền duy trì hoạt động quảng cáo;

tôiThông tin khách hàng cũ;

tôilưu lượng truy cập mạng xã hội;

tôiBộ sưu tập các hoạt động ngoại tuyến;

tôiCác kênh hợp tác của bên thứ ba.

Chất lượng dữ liệu từ các nguồn khác nhau không nhất quán. Nếu trộn lẫn tất cả sẽ dễ dàng ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động tiếp theo.

Tại sao nhận dạng số ngày càng quan trọng

Sự cạnh tranh trong ngành thương mại điện tử ngày càng trở nên khốc liệt, chi phí thu hút khách hàng tiếp tục tăng và mọi khách hàng hiệu quả đều trở nên quan trọng hơn.

Nếu số không được nhận dạng, các tình huống sau có thể xảy ra:

Người dùng trùng lặp

Cùng một khách hàng để lại thông tin trên nhiều kênh, dẫn đến số lượng lớn hồ sơ trùng lặp trong cơ sở dữ liệu.

Số không hợp lệ

Định dạng số là chính xác nhưng không thể sử dụng được nữa và không thể truy cập được.

người dùng có giá trị thấp

Mặc dù người dùng có thể liên lạc được nhưng đã lâu không có sự tiêu thụ hay tương tác nào.

Thông tin không đầy đủ

Một số dữ liệu thiếu các trường cần thiết, ảnh hưởng đến việc quản lý khách hàng sau này.

Những vấn đề này sẽ làm giảm hiệu quả tiếp thị.

Cảm hứng từ một trường hợp thực tế

Một nhóm thương mại điện tử xuyên biên giới chuyên về nội thất gia đình đã thu thập được một lượng lớn khách hàng tiềm năng trong một sự kiện khuyến mại.

Ban đầu, họ sử dụng tất cả số điện thoại của mình trực tiếp cho SMS và tiếp thị trên nền tảng xã hội.

Mặc dù số lượng lô hàng lớn nhưng tốc độ tăng trưởng đơn hàng thực tế không rõ ràng.

Sau đó, họ tổ chức lại cơ sở dữ liệu để xác định và phân loại các con số.

Sau khi lọc, cơ sở dữ liệu được chia thành:

tôiKhách hàng có giá trị cao;

tôikhách hàng mua hàng tiềm năng;

tôikhách hàng cũ;

tôiSố không hợp lệ;

tôiDữ liệu trùng lặp.

Nhóm tiếp thị phát triển các chiến lược quảng cáo khác nhau cho những người dùng khác nhau.

Sau sự kiện, không chỉ chi phí tiếp thị giảm mà tỷ lệ phản hồi của khách hàng và tỷ lệ chuyển đổi đơn hàng cũng được cải thiện đáng kể.

Điều này khiến nhóm nhận ra rằng việc nhận dạng số không làm tăng khối lượng công việc mà còn giảm bớt những công việc kém hiệu quả.

Nội dung chính của nhận dạng số thương mại điện tử là gì?

Quá trình nhận dạng số hoàn chỉnh thường xoay quanh nhiều chiều.

Nó có hợp lệ không?

Xác nhận xem số này có phù hợp để sử dụng bình thường hay không.

Có nên lặp lại không

Tránh việc cùng một khách hàng vào danh sách tiếp thị nhiều lần.

Liệu nó có giá trị hoạt động hay không

Kết hợp với hành vi lịch sử, giá trị của người dùng được chia ra.

Có cần phải kích hoạt lại không?

Đối với những khách hàng lâu dài không tương tác, có thể lập kế hoạch hoạt động riêng.

Cùng với nhau, những thông tin này tạo thành một hệ thống dữ liệu hoàn chỉnh hơn.

Tại sao chúng ta không thể chỉ theo đuổi số lượng?

Nhiều người cho rằng càng có nhiều số thì cơ hội giao dịch càng lớn.

Trên thực tế, điều thực sự quyết định hiệu quả tiếp thị là tỷ lệ người dùng hiệu quả chứ không phải quy mô cơ sở dữ liệu.

Nếu chỉ có 20.000 trong số 100.000 số là khách hàng thực sự có giá trị thì việc tiếp tục mở rộng cơ sở dữ liệu sẽ không cải thiện đáng kể hiệu quả chuyển đổi.

Ngược lại, nếu việc nhận dạng số được hoàn thành trước và nguồn lực vận hành được tập trung vào người dùng chất lượng cao thì tổng đầu vào và đầu ra sẽ cao hơn.

Cách sàng lọc dữ liệu phù hợp với hoạt động hàng ngày

Ngày nay, nhiều nhóm thương mại điện tử đã đặt nhận dạng số ở giai đoạn đầu của quá trình tiếp thị.

Việc này thường được thực hiện như sau:

tôiThu thập dữ liệu người dùng;

tôichống trùng lặp;

tôinhận dạng số;

tôiPhân loại thẻ người dùng;

tôiXây dựng danh sách tiếp thị;

tôiThực hiện các hoạt động quảng cáo và tên miền riêng.

Ưu điểm của việc này là dữ liệu vào hệ thống tiếp thị vẫn tương đối ổn định, đồng thời cũng tạo điều kiện thuận lợi cho việc cập nhật liên tục sau này.

Làm thế nào các công cụ tự động hóa có thể cải thiện hiệu quả xử lý

Khi số lượng người dùng tiếp tục mở rộng, việc dựa vào việc sắp xếp số thủ công để đáp ứng nhu cầu thực tế trở nên khó khăn.

Hiện tại, nhiều nhóm sử dụng nền tảng tự động để hoàn thành việc nhận dạng số, làm sạch dữ liệu và quản lý nhãn.

Ví dụ: Digital Planet hỗ trợ nhận dạng số người dùng thương mại điện tử, phát hiện số lô, xóa dữ liệu trùng lặp và phân tích trạng thái tài khoản đa nền tảng. Nó cũng có thể được kết hợp vớiDữ liệu từ Facebook, Instagram, WhatsApp, Telegram và các nền tảng khác được quản lý theo cách thống nhất, cho phép chuẩn hóa dữ liệu người dùng trước khi vào hệ thống CRM hoặc tiếp thị, giảm thời gian phân loại thủ công và nâng cao hiệu quả hoạt động tổng thể.

Chất lượng dữ liệu là khả năng cạnh tranh lâu dài

Hoạt động thương mại điện tử tạo ra dữ liệu người dùng mới mỗi ngày và cơ sở dữ liệu được cập nhật liên tục.

Ngay cả chiến lược tiếp thị tốt nhất cũng có thể bị ảnh hưởng nếu chất lượng số lượng bị bỏ qua trong một thời gian dài.

Ngược lại, thiết lập cơ chế sàng lọc dữ liệu liên tục để thường xuyên hoàn thiện việc nhận dạng số lượng, dọn dẹp trùng lặp, cập nhật trạng thái và phân tầng người dùng không chỉ có thể nâng cao hiệu quả tiếp thị mà còn giúp việc quản lý khách hàng được chuẩn hóa hơn.

Đối với các công ty thương mại điện tử, việc nhận dạng số không phải là biện pháp khắc phục hậu quả sau khi hoạt động tiếp thị kết thúc mà cần trở thành bước chuẩn bị quan trọng trước khi bắt đầu hoạt động tiếp thị. Khi chất lượng dữ liệu tiếp tục được cải thiện, mọi chương trình khuyến mãi và mọi liên hệ với khách hàng sẽ trở nên chính xác và hiệu quả hơn.

hành tinh kỹ thuật số là nền tảng sàng lọc số hàng đầu thế giới kết hợp Lựa chọn phân khúc số điện thoại di động toàn cầu, tạo số, chống trùng lặp, so sánh và các chức năng khác . Nó hỗ trợ khách hàng trên toàn thế giớiSố lô cho 236 quốc giaDịch vụ sàng lọc và xét nghiệm , hiện đang hỗ trợHơn 40 ứng dụng và mạng xã hội như:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, signal, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, Cash, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb Wait.

Nền tảng này có một số tính năng bao gồm Lọc mở, lọc hoạt động, lọc tương tác, lọc giới tính, lọc hình đại diện, lọc độ tuổi, lọc trực tuyến, lọc chính xác, lọc thời lượng, lọc khi bật nguồn, lọc số trống, lọc thiết bị điện thoại di động Chờ đợi.

Nền tảng cung cấp Chế độ tự sàng lọc, chế độ sàng lọc thế hệ, chế độ sàng lọc tốt và chế độ tùy chỉnh , để đáp ứng nhu cầu của người dùng khác nhau.

Ưu điểm của nó nằm ở việc tích hợp các ứng dụng và mạng xã hội lớn trên toàn thế giới, cung cấp các dịch vụ sàng lọc số một cửa, theo thời gian thực và hiệu quả để giúp bạn đạt được sự phát triển kỹ thuật số toàn cầu.

Bạn có thể tìm thấy nó trên kênh chính thứct.me/xingqiupro Nhận thêm thông tin và xác minh danh tính của nhân viên kinh doanh thông qua trang web chính thức. kinh doanh chính thứcđiện tín:@xq966

(Lời khuyên loại:hiện hữuKhi tìm kiếm số dịch vụ khách hàng chính thức của Telegram, hãy nhớ tìm tên người dùngxq966), bạn cũng có thể xác minh thông qua nhân viên trang web chính thức: https://www.xingqiu.pro/check.html , xác nhận xem doanh nghiệp liên hệ với bạn có phải là quan chức hành tinh hay không