วิธีที่เป็นประโยชน์มากที่สุดในการใช้ AI เพื่อช่วยในการได้มาซึ่งลูกค้าในต่างประเทศคือการจัดเรียงแท็กผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ก่อนแล้วจึงสร้างเนื้อหา

มีอยู่AI สามารถสร้างวลี การเขียนคำโฆษณา รูปภาพ และแม้แต่วิดีโอเป็นชุดได้แล้ว เมื่อหลายทีมพยายามหาลูกค้าจากต่างประเทศ ปฏิกิริยาแรกของพวกเขาคือการปล่อยให้ AI สร้างเนื้อหาโดยตรง อย่างไรก็ตามหลังจากวิ่งไปสักระยะหนึ่งจะพบปัญหา ประสิทธิภาพการผลิตเนื้อหาได้รับการปรับปรุงอย่างแน่นอน แต่การแปลงไม่ได้ดีขึ้นพร้อมกัน และบางครั้งก็อาจไม่เสถียรเหมือนเมื่อก่อนด้วยซ้ำ สาเหตุมักจะไม่ใช่ความสามารถของ AI แต่เป็นลำดับที่ผิด แนวทางที่เป็นประโยชน์มากกว่าคือการจัดเรียงป้ายกำกับผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ก่อน จากนั้นให้ AI สร้างเนื้อหาตามผู้คน แทนที่จะสร้างเนื้อหาก่อนแล้วจึงค้นหาผู้คน

การเปลี่ยนแปลงลำดับขั้นตอนนี้ดูเหมือนจะเป็นเพียงการปรับปรุงกระบวนการ แต่จริงๆ แล้วส่งผลต่อลิงก์การรับลูกค้าทั้งหมด เพราะไม่ว่าจะมีเนื้อหามากเพียงใด หากผู้ชมไม่เหมาะสม แก่นแท้ก็ยังเข้าถึงไม่ได้ผล โดยเฉพาะอย่างยิ่งทำในสถานการณ์ต่างๆ เช่น การเข้าถึงที่แม่นยำของ WhatsApp ปริมาณการใช้ Telegram และการดำเนินการโดเมนส่วนตัวของ Instagram ความสำคัญของแท็กผู้ใช้นั้นสูงกว่าปริมาณเนื้อหาอย่างมาก

ทำไมเมื่อใช้ AI เพื่อหาลูกค้าในต่างประเทศ สิ่งที่สำคัญที่สุดคือต้องจัดเรียงฉลากก่อน

ข้อดีของ AI อยู่ที่ความสามารถในการสร้าง แต่ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการสร้างก็คืออินพุตมีความแม่นยำเพียงพอ หากอินพุตเป็นเนื้อหาแบบกลุ่มประชากร เนื้อหาที่สร้างโดย AI จะเป็นได้เฉพาะเนื้อหาแบบกลุ่มประชากรเท่านั้น ในทางกลับกัน หากแยกป้ายกำกับผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ออกก่อน เช่น การกรองผู้ใช้ที่ใช้งานสูงออก การแยกผู้ใช้ที่มีอายุมากกว่า 25 ปีออกจากผู้ใช้ที่มีอายุมากกว่า 35 ปี และการแยกผู้ใช้เพศชายออกจากผู้ใช้เพศหญิง เนื้อหาที่สร้างโดย AI ก็จะใกล้ชิดกับฝูงชนมากขึ้น

นี่คือสาเหตุที่หลายทีมเริ่มรู้สึกอย่างนั้นAI นั้นใช้งานง่าย แต่เอฟเฟกต์เบื้องหลังนั้นไม่เสถียร ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ AI แต่อยู่ที่เลเยอร์อินพุต หากฉลากไม่ชัดเจนเนื้อหาจะแม่นยำเพียงใดก็ไร้ความหมาย

เมื่อพิจารณาจากกระบวนการจริง การเรียงลำดับฉลากได้เปลี่ยนจากการดำเนินการเสริมไปเป็นการดำเนินการที่จำเป็นเบื้องต้น

แท็กผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่สามารถแก้ปัญหาเฉพาะอะไรได้บ้าง

ป้ายกำกับผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่จะช่วยแก้ปัญหาการตัดสินสถานะผู้ใช้ได้โดยตรงที่สุด ไม่ว่าผู้ใช้จะมีพฤติกรรมการใช้งานล่าสุดหรือไม่จะส่งผลโดยตรงต่อความน่าจะเป็นในการตอบสนองต่อข้อมูลของเขาหรือไม่ หากผู้ใช้ที่มีความกระตือรือร้นสูงและผู้ใช้ที่มีความกระตือรือร้นต่ำผสมกัน ไม่ว่าเนื้อหาจะแม่นยำเพียงใด ประสิทธิภาพโดยรวมก็จะถูกลากลงมา

นอกจากนี้ แท็กที่ทำงานอยู่ยังช่วยจัดลำดับความสำคัญในการเข้าถึงได้อีกด้วย ตัวอย่างเช่นผู้ใช้ที่ใช้งาน 3 วันจะเหมาะสมกว่าสำหรับการแปลงทันที ในขณะที่ผู้ใช้ที่ใช้งาน 7 วันเหมาะสำหรับการติดต่ออย่างต่อเนื่องมากกว่า หากไม่มีการแยกความแตกต่าง ผู้ใช้ทั้งสองประเภทนี้จะถูกครอบคลุมโดยเนื้อหาชุดเดียวกัน และประสิทธิภาพจะลดลงตามธรรมชาติ

ในแอปพลิเคชันจริง การคัดกรองผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่มักจะทำร่วมกับการล้างข้อมูลผู้ใช้และการกรองบัญชีที่ผิดปกติ เพื่อให้กลุ่มผู้ใช้ที่ได้ออกมาสะอาดขึ้นและเหมาะสมสำหรับการเข้ามามากขึ้นลิงค์การสร้างเนื้อหา AI

แท็กใดที่ควรแยกออกก่อนที่ AI จะสร้างเนื้อหา

จากมุมมองเชิงปฏิบัติ ควรจัดระเบียบฉลากอย่างน้อยสามประเภท

หมวดหมู่แรกคือป้ายกำกับสถานะพื้นฐาน เช่น สถานะการเปิดใช้งานหมายเลข และบัญชีจะพร้อมใช้งานหรือไม่ ขั้นตอนนี้เป็นระดับต่ำสุดของการล้างข้อมูล

หมวดหมู่ที่สองคือแท็กที่ใช้งานอยู่ ได้แก่ใช้งาน 3 วัน, ใช้งาน 7 วัน ฯลฯ ใช้เพื่อกำหนดสถานะการใช้งานปัจจุบันของผู้ใช้

หมวดหมู่ที่สามคือแท็กฝูงชน เช่น การกรองเพศ การแบ่งชั้นอายุ และการระบุอุปกรณ์ แท็กเหล่านี้กำหนดทิศทางของเนื้อหา

หากมีรายละเอียดมากขึ้น คุณสามารถเพิ่มการระบุบัญชีที่ผิดปกติและการกรองบัญชีความเสี่ยงเพื่อปรับปรุงคุณภาพข้อมูลให้ดียิ่งขึ้นได้

หลังจากจัดระเบียบป้ายกำกับเหล่านี้แล้ว ให้ทำดังนี้AI สร้างคำหรือเนื้อหา และระดับการจับคู่จะสูงขึ้นอย่างมาก

เหตุใดการกรองแท็กก่อนแล้วจึงสร้างเนื้อหาจึงเป็นประโยชน์มากกว่า

เหตุผลหลักคือเพื่อลดการทดสอบที่ไม่ถูกต้อง

หากคุณสร้างเนื้อหาโดยตรงแล้วจับคู่กับฝูงชน คุณมักจะจำเป็นต้องลองผิดลองถูกต่อไป เนื่องจากคุณไม่รู้ว่าปัญหาอยู่ที่เนื้อหาหรือฝูงชน และหากแท็กผู้ใช้ได้รับการแยกแยะก่อน จากนั้นจึงสร้างเนื้อหา มิติการทดสอบจะชัดเจนยิ่งขึ้น

นอกจากนี้ จะต้องทำการติดฉลากก่อน ซึ่งเหมาะสำหรับกระบวนการเป็นแบทช์มากกว่า เนื่องจากเมื่อกำหนดฉลากแล้ว สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ และเนื้อหาสามารถเปลี่ยนแปลงต่อไปตามฉลากได้ ดังนั้นประสิทธิภาพโดยรวมจึงสูงขึ้น

วิธีนี้ทำให้ง่ายต่อการสร้างกระบวนการที่มั่นคงเมื่อทำการรับลูกค้าเป็นชุดและการติดต่ออัตโนมัติ

กระบวนการนี้เหมาะกับสถานการณ์การได้มาซึ่งลูกค้าในต่างประเทศใดบ้าง

มีอยู่ในสถานการณ์การได้มาซึ่งลูกค้าของ WhatsApp การคัดกรองผู้ใช้ที่มีการใช้งานสูงก่อน จากนั้นจึงสร้างวลีที่เกี่ยวข้องจะช่วยเพิ่มอัตราการตอบกลับได้อย่างมาก

มีอยู่เมื่อดึงดูดปริมาณการรับส่งข้อมูลไปยัง Telegram ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่และผู้ใช้จริงจะถูกคัดกรองก่อน จากนั้นจึงใช้ AI เพื่อสร้างเนื้อหาคำแนะนำ คุณภาพของกลุ่มจะมีเสถียรภาพมากขึ้น

มีอยู่ในการดำเนินงานโดเมนส่วนตัวของ Instagram หรือ Facebook จะมีการคัดกรองเพศและการแบ่งชั้นอายุก่อน จากนั้นจึงสร้างเนื้อหาสไตล์ที่แตกต่างกันเพื่อลดการเปิดเผยที่ไม่ถูกต้อง

สิ่งที่สถานการณ์เหล่านี้มีเหมือนกันคือการจับคู่ผู้ใช้มีความสำคัญมากกว่าเนื้อหา

ตำแหน่งของ Digital Planet ในกระบวนการนี้

ในการปฏิบัติงานจริง หลายทีมจะเชื่อมต่อ Digital Planet ในระดับแนวหน้าเพื่อจัดระเบียบแท็กผู้ใช้ ก่อนอื่นเราจะดำเนินการตรวจจับหมายเลข การคัดกรองผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ การแบ่งชั้นเพศและอายุ และการกรองบัญชีที่ผิดปกติ จากนั้นจึงส่งข้อมูลแท็กผู้ใช้ที่คอมไพล์ไปที่การสร้างเนื้อหา AI มีความเสถียรมากกว่าการใช้ข้อมูลดิบโดยตรงมาก Digital Planet รองรับการตรวจจับหมายเลขหน้าจอรุ่นทดลองใช้ฟรี และเหมาะกว่าสำหรับหมายเลขหน้าจอเป็นชุดและการรวมแท็กผู้ใช้แบบหลายมิติ หากขั้นตอนนี้ได้รับการจัดการอย่างเรียบร้อย เนื้อหา AI ที่ตามมาก็จะมีรากฐาน

ทำไมการแข่งขันขั้นสุดยอดสำหรับการได้มาซึ่งลูกค้า AI คือข้อมูลมากกว่าเนื้อหา

จากผลการวิจัยพบว่าช่องว่างในความสามารถของ AI ในการสร้างเนื้อหาจะไม่ใหญ่เกินไป แต่ช่องว่างในความสามารถในการคัดกรองข้อมูลจะชัดเจนมากขึ้น เพราะเนื้อหาสามารถก็อปปี้ได้แต่โครงสร้างผู้ใช้งานก็อปปี้ได้ยาก

หากเนื้อหาสองชุดมีคุณภาพใกล้เคียงกัน แต่ชุดหนึ่งสร้างขึ้นจากการคัดกรองผู้ใช้ที่มีการใช้งานสูง และอีกชุดหนึ่งสร้างขึ้นจากผู้ใช้แบบผสม ผลลัพธ์ที่ได้มักจะแตกต่างกันมาก

นั่นเป็นเหตุผลที่เราทำตอนนี้เมื่อได้ลูกค้าจากต่างประเทศ AI จะเน้นการคัดกรองผู้ใช้เป็นอันดับแรกแล้วจึงสร้างเนื้อหามากขึ้น

ดาวเคราะห์ดิจิทัล เป็นแพลตฟอร์มคัดกรองหมายเลขชั้นนำของโลกที่ผสมผสาน การเลือกกลุ่มหมายเลขโทรศัพท์มือถือทั่วโลก การสร้างหมายเลข การขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน การเปรียบเทียบ และฟังก์ชันอื่นๆ . รองรับลูกค้าทั่วโลกหมายเลขชุดสำหรับ 236 ประเทศบริการคัดกรองและทดสอบ , ปัจจุบันรองรับโซเชียลและแอปมากกว่า 40 รายการเช่น:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, สัญญาณ, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, เงินสด, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb Wait

แพลตฟอร์มนี้มีคุณสมบัติหลายประการ ได้แก่ การกรองแบบเปิด, การกรองแบบแอคทีฟ, การกรองเชิงโต้ตอบ, การกรองเพศ, การกรองอวาตาร์, การกรองอายุ, การกรองออนไลน์, การกรองที่แม่นยำ, การกรองระยะเวลา, การกรองการเปิดเครื่อง, การกรองหมายเลขว่าง, การกรองอุปกรณ์โทรศัพท์มือถือ รอ.

แพลตฟอร์มให้ โหมดการคัดกรองด้วยตนเอง โหมดการคัดกรองการสร้าง โหมดการคัดกรองแบบละเอียด และโหมดที่ปรับแต่งเอง เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน

ข้อได้เปรียบอยู่ที่การบูรณาการเครือข่ายโซเชียลหลักและแอปพลิเคชันต่างๆ ทั่วโลก โดยให้บริการคัดกรองหมายเลขแบบครบวงจร แบบเรียลไทม์ และมีประสิทธิภาพ เพื่อช่วยให้คุณบรรลุการพัฒนาดิจิทัลระดับโลก

คุณสามารถค้นหาได้จากช่องทางอย่างเป็นทางการt.me/xingqiupro รับข้อมูลเพิ่มเติมและตรวจสอบตัวตนของบุคลากรทางธุรกิจผ่านทางเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ ธุรกิจอย่างเป็นทางการโทรเลข:@xq966

(เคล็ดลับดีๆ:มีอยู่เมื่อค้นหาหมายเลขบริการลูกค้าอย่างเป็นทางการของ Telegram อย่าลืมมองหาชื่อผู้ใช้xq966) คุณสามารถตรวจสอบได้ผ่านทางเจ้าหน้าที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ: https://www.xingqiu.pro/check.html ยืนยันว่าผู้ติดต่อทางธุรกิจของคุณเป็นเจ้าหน้าที่ดาวเคราะห์หรือไม่