Làm thế nào để sàng lọc chính xác người mua trên Amazon? Từ phân tích dữ liệu người dùng đến tổ chức nguồn lực khách hàng để cải thiện hiệu quả thu hút khách hàng thương mại điện tử xuyên biên giới

Nhiều người bán hàng trên Amazon có một sự nhầm lẫn phổ biến.

Doanh số bán sản phẩm ngày càng phụ thuộc vào quảng cáo nhưng chi phí quảng cáo vẫn tiếp tục tăng; rất nhiều dữ liệu đơn hàng đã được tích lũy nhưng không biết khách hàng nào thực sự có giá trị; sau khi tung ra sản phẩm mới, thật khó để tìm ra hướng quảng bá chính xác hơn ngoài việc tiếp tục đầu tư vào quảng cáo.

Trước đây, nhiều người bán hàng có một ý tưởng đơn giản. Miễn là họ tăng cường tiếp xúc, họ có thể mang lại nhiều đơn đặt hàng hơn.

Nhưng hiện nay môi trường cạnh tranh của Amazon đã thay đổi.

Với cùng một từ khóa, ngày càng có nhiều người bán cạnh tranh và trên cùng một thị trường, ngày càng có nhiều thương hiệu cạnh tranh để thu hút sự chú ý của người dùng. Rất khó để duy trì mức tăng trưởng ổn định trong dài hạn chỉ bằng cách dựa vào lưu lượng truy cập nền tảng.

Vì vậy, ngày càng nhiều người bán hàng xuyên biên giới bắt đầu chú ý đến một hướng đi mới:Sàng lọc người mua chính xác của Amazon.

Cái gọi là sàng lọc người mua chính xác không chỉ đơn giản là tìm thêm người mua mà còn tìm khách hàng từ dữ liệu người dùng hiện có có giá trị hơn, phù hợp hơn với định vị sản phẩm và có nhiều khả năng tạo ra các giao dịch mua lặp lại hoặc tiếp thị thứ cấp.

Đối với nhiều người bán, vấn đề thực sự là không có khách hàng mà là không biết khách hàng nào xứng đáng để tiếp tục kinh doanh.

Đằng sau dữ liệu đơn hàng của Amazon, ẩn chứa rất nhiều giá trị khách hàng

Dữ liệu được nhiều người bán chú ý hàng ngày là doanh số, thứ hạng, tỷ lệ nhấp vào quảng cáo và tỷ lệ chuyển đổi.

Những dữ liệu này tất nhiên là quan trọng.

Nhưng từ góc độ hoạt động lâu dài, dữ liệu về người mua cũng có giá trị cao.

Ví dụ: người bán bán sản phẩm ngoài trời.

Chúng tôi đã tích lũy được một lượng lớn khách hàng đặt hàng trong năm qua.

Nếu bạn chỉ coi những khách hàng này như một bản ghi mua hàng thì giá trị của dữ liệu sẽ rất hạn chế.

Nhưng nếu phân tích sâu hơn, bạn sẽ thấy rằng có thể có nhiều loại người dùng khác nhau.

Một số khách hàng mua hàng thường xuyên hơn.

Một số khách hàng mua số lượng cao hơn.

Một số khách hàng có thể tiếp tục chú ý đến cùng loại sản phẩm.

Cũng có một số khách hàng có thể đến từ các quốc gia hoặc khu vực cụ thể và có thói quen tiêu dùng rõ ràng.

Những người dùng này thực sự là nguồn lực quan trọng cho hoạt động tiếp thị tiếp theo của công ty.

Nhiều người bán trưởng thành bây giờ đã bắt đầu“Bán một lần sản phẩm” và chuyển sang “quản lý vòng đời khách hàng”.

Bởi vì chi phí để có được một khách hàng mới ngày càng cao hơn, trong khi chi phí để duy trì một khách hàng đã mua hàng thường thấp hơn.

Tại sao nhiều người bán hàng trên Amazon cần sắp xếp lại dữ liệu người mua của họ

Nhiều công ty sẽ tích lũy một lượng lớn thông tin khách hàng sau khi vận hành các cửa hàng Amazon trong vài năm.

Hồ sơ đặt hàng.

Tư vấn sau bán hàng.

Người dùng đã đăng ký thương hiệu.

Quảng cáo dẫn.

Người dùng truy cập trang web độc lập.

Những dữ liệu này tưởng chừng rất nhiều nhưng nếu lâu ngày không được sắp xếp thì sẽ khó có thể sử dụng được.

Ví dụ: một công ty bán sản phẩm điện tử có 50.000 mẩu dữ liệu lịch sử khách hàng.

Nếu bạn dự định tung ra một sản phẩm mới và quảng bá nó trực tiếp tới tất cả người dùng thì có thể sẽ nảy sinh hai vấn đề.

Đầu tiên, một lượng lớn người dùng không phù hợp với sản phẩm mới.

Thứ hai, việc tiếp xúc nhiều lần sẽ làm giảm trải nghiệm của khách hàng.

Cách thực sự hiệu quả là sàng lọc khách hàng trước tiên.

Tìm những người đã mua sản phẩm liên quan.

Tìm người dùng thị trường mục tiêu của bạn.

Tìm những người có nhiều khả năng mua hàng lần thứ hai.

Sau đó phát triển các chiến lược tiếp thị khác nhau cho các khách hàng khác nhau.

Đây là lý do tại sao ngày càng nhiều công ty bắt đầu chú ý đến việc sàng lọc dữ liệu người mua trên Amazon.

Bởi vì cạnh tranh trong tương lai sẽ không chỉ là cạnh tranh về sản phẩm mà còn là cạnh tranh về khả năng quản lý nguồn khách hàng.

Cốt lõi của việc sàng lọc người mua chính xác không phải là càng nhiều dữ liệu thì càng tốt

Nhiều người bán rơi vào tình trạng hiểu lầm khi thu thập dữ liệu khách hàng.

Người ta tin rằng lượng dữ liệu càng lớn thì cơ hội tiếp thị càng lớn.

Trên thực tế, càng có nhiều dữ liệu chất lượng thấp thì chi phí vận hành sau này sẽ càng cao.

Ví dụ: 10.000 hồ sơ khách hàng.

Chúng có thể bao gồm:

khách hàng lặp lại;

Thông tin liên lạc không hợp lệ;

Người dùng không thể liên lạc được trong một thời gian dài;

Người dùng thị trường không phải mục tiêu;

Người dùng có mức độ liên quan thấp đến sản phẩm.

Nếu đội ngũ bán hàng sử dụng trực tiếp dữ liệu này không chỉ làm giảm hiệu quả mà còn có thể ảnh hưởng đến hình ảnh thương hiệu.

Dữ liệu thực sự có giá trị cần phải đáp ứng một số điều kiện cơ bản.

Trước hết, thông tin khách hàng phải đúng sự thật và hợp lệ.

Thứ hai, khách hàng thuộc về thị trường mục tiêu.

Cuối cùng, khách hàng có thêm giá trị tiếp thị và truyền thông.

Vì vậy, nhiều công ty xuyên biên giới hiện nay thực hiện sàng lọc dữ liệu trước, thay vì trực tiếp quảng bá sau khi có được danh sách.

từNgười mua trên Amazon cần tăng cường quá trình thu thập dữ liệu để tiếp cận khách hàng chính xác.

Trước đây, quy trình được nhiều người bán sử dụng là:

Sản phẩm lên kệ.

Đặt quảng cáo.

Nhận đơn đặt hàng.

Tiếp tục tìm kiếm lưu lượng truy cập mới.

Bây giờ ngày càng có nhiều thương hiệu bắt đầu thêm một bước:

Sắp xếp dữ liệu người dùng.

Bởi vì một lần mua hàng không đánh dấu sự kết thúc giá trị của khách hàng.

Người dùng đã mua sản phẩm có thể mua phụ kiện, nâng cấp sản phẩm hoặc giới thiệu sản phẩm đó cho người khác trong tương lai.

Điều quan trọng là liệu công ty có tìm thấy những người dùng này hay không.

Ví dụ: một người bán hàng trên Amazon đang chuẩn bị quảng cáo một sản phẩm mới.

Anh ta có dữ liệu lịch sử sâu rộng về người mua.

Nếu bạn tiếp thị tất cả một cách trực tiếp thì rất khó để đánh giá người dùng nào phù hợp nhất.

Nhưng nếu bạn hoàn thành sàng lọc người dùng trước, bạn có thể tạo các nhóm khách hàng khác nhau.

Bảo trì tập trung vào người dùng có mức tiêu thụ cao.

Người sử dụng các sản phẩm liên quan được ưu tiên.

Người dùng ở các quốc gia khác nhau áp dụng các phương pháp tiếp thị khác nhau.

Toàn bộ quá trình thăng tiến sẽ chính xác hơn.

Cách Digital Planet giúp người bán trên Amazon tổ chức tài nguyên chính xác của người mua

Đối với nhiều người bán hàng xuyên biên giới, vấn đề lớn nhất không phải là không có dữ liệu mà là dữ liệu quá phân tán.

Có hồ sơ khách hàng trong hệ thống đặt hàng.

Có dữ liệu khuyến mãi trong phần phụ trợ quảng cáo.

Có người dùng đã đăng ký trong trang web độc lập.

Dữ liệu từ các kênh khác nhau đã được quản lý riêng biệt từ lâu, gây khó khăn cho việc hình thành nguồn lực khách hàng thống nhất.

Vì vậy hiện nay nhiều công ty sử dụnghành tinh kỹ thuật sốTổ chức dữ liệu số.

Ví dụ: nếu người bán đã tích lũy một loạt thông tin liên hệ cho người mua ở nước ngoài, trước tiên họ có thể tiến hành phát hiện số thông qua Digital Planet, lọc ra các số hợp lệ và lọc dữ liệu trùng lặp hoặc không thể sử dụng được.

Nếu công ty cần thực hiện các bước tiếp theoBộ phận bảo trì khách hàng của WhatsApp cũng có thể xác định thêm những người mua nào đã mở WhatsApp và sắp xếp những người dùng này vào danh sách tiếp thị độc lập.

Đối với người bán ở các thị trường khác nhau, khách hàng cũng có thể được phân loại theo quốc gia và khu vực và người dùng từ các thị trường khác nhau như người mua châu Âu và Mỹ, người mua Đông Nam Á và người mua Nhật Bản có thể được tổ chức riêng biệt để tạo điều kiện cho việc phát triển các kế hoạch khuyến mãi khác nhau sau này.

Trong quá trình này, Digital Planet giống như một công cụ giúp các công ty hoàn thành việc phân loại và sàng lọc dữ liệu người mua.

Nó không thay thế hoạt động của Amazon nhưng cải thiện hiệu quả sử dụng dữ liệu dựa trên nguồn lực khách hàng hiện có của người bán.

Trước đây, các công ty phải đối mặt với một danh sách khách hàng khó hiểu.

Sau khi sàng lọc, đội ngũ bán hàng và tiếp thị phải đối mặt với người dùng mục tiêu rõ ràng và dễ tiếp cận hơn.

Cuộc cạnh tranh trong tương lai của Amazon không chỉ là cạnh tranh về thứ hạng sản phẩm

Hiện nay ngày càng có nhiều người bán bắt đầu nhận ra sự thay đổi.

Trước đây, khi làm tốt Amazon thì trọng tâm là nghiên cứu từ khóa, quảng cáo và thứ hạng.

Để làm tốt công việc thương mại điện tử xuyên biên giới trong tương lai, chúng ta cũng cần chú ý đến tài sản của khách hàng.

Ai quản lý dữ liệu người mua tốt hơn sẽ có nhiều cơ hội phát triển lâu dài hơn.

Bởi vì lệnh chỉ là sự khởi đầu của một giao dịch.

Điều thực sự có giá trị là những lần mua lại sau đó, hoạt động thành viên, tích lũy thương hiệu và duy trì mối quan hệ khách hàng.

Nếu các công ty tiếp tục dựa vào lưu lượng truy cập nền tảng, họ sẽ tiếp tục phải đối mặt với chi phí thu hút khách hàng ngày càng cao.

Chỉ khi có hệ thống dữ liệu khách hàng của riêng mình, bạn mới có thể giảm sự phụ thuộc vào một kênh duy nhất.

đang diễn raSàng lọc người mua chính xác của Amazon,Phát triển khách hàng của Amazon, thu hút khách hàng thương mại điện tử xuyên biên giới, thu thập dữ liệu khách hàng ở nước ngoài, phát hiện số lượng người muaĐối với doanh nghiệp, bạn có thể sử dụnghành tinh kỹ thuật sốHoàn thành sàng lọc dữ liệu sơ bộ.

Trước tiên hãy kiểm tra trạng thái số lượng khách hàng, sắp xếp các nguồn lực hiệu quả của người mua và sau đó kết hợpCác liên hệ tiếp theo được thực hiện thông qua tiếp thị WhatsApp, hoạt động email, quảng cáo kênh xã hội và các phương pháp khác, để dữ liệu mà Amazon tích lũy có thể thực sự được chuyển thành tài sản dài hạn của khách hàng.

hành tinh kỹ thuật số là nền tảng sàng lọc số hàng đầu thế giới kết hợp Lựa chọn phân khúc số điện thoại di động toàn cầu, tạo số, chống trùng lặp, so sánh và các chức năng khác . Nó hỗ trợ khách hàng trên toàn thế giớiSố lô cho 236 quốc giaDịch vụ sàng lọc và xét nghiệm , hiện đang hỗ trợHơn 40 ứng dụng và mạng xã hội như:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, signal, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, Cash, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb Wait.

Nền tảng này có một số tính năng bao gồm Lọc mở, lọc hoạt động, lọc tương tác, lọc giới tính, lọc hình đại diện, lọc độ tuổi, lọc trực tuyến, lọc chính xác, lọc thời lượng, lọc khi bật nguồn, lọc số trống, lọc thiết bị điện thoại di động Chờ đợi.

Nền tảng cung cấp Chế độ tự sàng lọc, chế độ sàng lọc thế hệ, chế độ sàng lọc tốt và chế độ tùy chỉnh , để đáp ứng nhu cầu của người dùng khác nhau.

Ưu điểm của nó nằm ở việc tích hợp các ứng dụng và mạng xã hội lớn trên toàn thế giới, cung cấp các dịch vụ sàng lọc số một cửa, theo thời gian thực và hiệu quả để giúp bạn đạt được sự phát triển kỹ thuật số toàn cầu.

Bạn có thể tìm thấy nó trên kênh chính thứct.me/xingqiupro Nhận thêm thông tin và xác minh danh tính của nhân viên kinh doanh thông qua trang web chính thức. kinh doanh chính thứcđiện tín:@xq966

(Lời khuyên loại:hiện hữuKhi tìm kiếm số dịch vụ khách hàng chính thức của Telegram, hãy nhớ tìm tên người dùngxq966), bạn cũng có thể xác minh thông qua nhân viên trang web chính thức: https://www.xingqiu.pro/check.html , xác nhận xem doanh nghiệp liên hệ với bạn có phải là quan chức hành tinh hay không