จะคัดกรองผู้ซื้อบน Amazon ได้อย่างแม่นยำได้อย่างไร? ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้ไปจนถึงองค์กรทรัพยากรลูกค้าเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการรับลูกค้าอีคอมเมิร์ซข้ามพรมแดน
ผู้ขาย Amazon จำนวนมากมักมีความสับสน
ยอดขายผลิตภัณฑ์ขึ้นอยู่กับการโฆษณามากขึ้น แต่ค่าโฆษณายังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ข้อมูลการสั่งซื้อสะสมมามากมายแต่ไม่รู้ว่าลูกค้าคนไหนมีคุณค่าอย่างแท้จริง หลังจากออกผลิตภัณฑ์ใหม่แล้ว ยากที่จะหาทิศทางการส่งเสริมการขายที่ชัดเจนกว่านี้ได้ นอกจากการลงทุนโฆษณาอย่างต่อเนื่อง
ในอดีตผู้ขายจำนวนมากมีแนวคิดง่ายๆ ตราบใดที่พวกเขาเพิ่มการเปิดเผย พวกเขาก็สามารถนำคำสั่งซื้อเข้ามาได้มากขึ้น
แต่ตอนนี้สภาพแวดล้อมการแข่งขันของ Amazon เปลี่ยนไป
ภายใต้คำหลักเดียวกัน มีผู้ขายแข่งขันกันมากขึ้นเรื่อยๆ และในตลาดเดียวกัน มีแบรนด์ต่างๆ แข่งขันกันเพื่อดึงดูดความสนใจของผู้ใช้มากขึ้นเรื่อยๆ เป็นการยากที่จะรักษาการเติบโตที่มั่นคงในระยะยาวเพียงแค่อาศัยปริมาณการใช้ข้อมูลของแพลตฟอร์ม
ดังนั้นผู้ขายข้ามพรมแดนจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ จึงเริ่มให้ความสนใจกับทิศทางใหม่:การคัดกรองผู้ซื้อที่แม่นยำของ Amazon
การคัดกรองผู้ซื้อที่แม่นยำนั้นไม่เพียงแต่เพื่อค้นหาผู้ซื้อมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังเพื่อค้นหาลูกค้าจากข้อมูลผู้ใช้ที่มีอยู่ซึ่งมีคุณค่ามากขึ้น สอดคล้องกับตำแหน่งผลิตภัณฑ์มากขึ้น และมีแนวโน้มที่จะสร้างการซื้อซ้ำหรือการตลาดรองมากขึ้น
สำหรับผู้ขายหลายราย ปัญหาที่แท้จริงไม่ใช่การไม่มีลูกค้า แต่ไม่รู้ว่าลูกค้ารายใดคุ้มค่าที่จะดำเนินธุรกิจต่อไป
เบื้องหลังข้อมูลการสั่งซื้อของ Amazon มีคุณค่าของลูกค้ามากมายซ่อนอยู่
ข้อมูลที่ผู้ขายจำนวนมากให้ความสนใจทุกวัน ได้แก่ ยอดขาย การจัดอันดับ อัตราการคลิกผ่านโฆษณา และอัตราการแปลง
แน่นอนว่าข้อมูลเหล่านี้มีความสำคัญ
แต่จากมุมมองการดำเนินงานในระยะยาว ข้อมูลผู้ซื้อก็มีมูลค่าสูงเช่นกัน
ตัวอย่างเช่น ผู้ขายขายสินค้ากลางแจ้ง
เราได้สะสมลูกค้าสั่งซื้อจำนวนมากในปีที่ผ่านมา
หากคุณเพียงปฏิบัติต่อลูกค้าเหล่านี้เสมือนเป็นบันทึกการซื้อ มูลค่าของข้อมูลจะมีจำกัดมาก
แต่หากวิเคราะห์เพิ่มเติมจะพบว่าอาจมีผู้ใช้หลายประเภท
ลูกค้าบางรายซื้อบ่อยมากขึ้น
ลูกค้าบางรายซื้อในปริมาณที่สูงกว่า
ลูกค้าบางรายอาจยังคงให้ความสนใจกับสินค้าประเภทเดียวกันต่อไป
นอกจากนี้ยังมีลูกค้าบางรายที่อาจมาจากบางประเทศหรือภูมิภาคและมีพฤติกรรมการบริโภคที่ชัดเจน
ผู้ใช้เหล่านี้เป็นทรัพยากรที่สำคัญจริงๆ สำหรับการทำการตลาดของบริษัทในภายหลัง
ผู้ขายที่เป็นผู้ใหญ่จำนวนมากได้เริ่มต้นแล้ว"ขายสินค้าครั้งเดียว" และเปลี่ยนมา "จัดการวงจรชีวิตลูกค้า"
เนื่องจากต้นทุนในการหาลูกค้าใหม่เริ่มสูงขึ้นเรื่อยๆ ในขณะที่ต้นทุนในการรักษาลูกค้าที่ซื้อสินค้าไปแล้วมักจะต่ำกว่า
เหตุใดผู้ขาย Amazon จำนวนมากจึงต้องจัดระเบียบข้อมูลผู้ซื้อของตนใหม่
บริษัทหลายแห่งจะรวบรวมข้อมูลลูกค้าจำนวนมากหลังจากเปิดร้าน Amazon มาหลายปี
บันทึกการสั่งซื้อ
ให้คำปรึกษาหลังการขาย
ผู้ใช้ที่ลงทะเบียนกับแบรนด์
โอกาสในการขายโฆษณา
ผู้ใช้ที่เข้าถึงเว็บไซต์อิสระ
ข้อมูลนี้ดูจะเยอะมากแต่ถ้าไม่ได้จัดระเบียบมาเป็นเวลานานคงใช้งานจริงได้ยาก
ตัวอย่างเช่น บริษัทที่จำหน่ายผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์มีข้อมูลลูกค้าในอดีต 50,000 ชิ้น
หากคุณกำลังวางแผนที่จะเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่และโปรโมตผลิตภัณฑ์ดังกล่าวกับผู้ใช้ทุกคนโดยตรง อาจมีปัญหาสองประการเกิดขึ้น
ประการแรก ผู้ใช้จำนวนมากไม่เหมาะกับผลิตภัณฑ์ใหม่
ประการที่สอง การติดต่อซ้ำๆ จะลดประสบการณ์ของลูกค้า
วิธีที่มีประสิทธิภาพอย่างแท้จริงคือการคัดกรองลูกค้าก่อน
ค้นหาผู้ที่ซื้อผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง
ค้นหาผู้ใช้ในตลาดเป้าหมายของคุณ
ค้นหาผู้ที่มีแนวโน้มจะซื้อเป็นครั้งที่สอง
จากนั้นจึงพัฒนากลยุทธ์การตลาดที่แตกต่างกันสำหรับลูกค้าที่แตกต่างกัน
นี่คือสาเหตุที่บริษัทต่างๆ เริ่มให้ความสำคัญกับการคัดกรองข้อมูลผู้ซื้อของ Amazon มากขึ้นเรื่อยๆ
เพราะการแข่งขันในอนาคตจะไม่เพียงแต่เป็นการแข่งขันด้านผลิตภัณฑ์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการแข่งขันในด้านความสามารถในการจัดการทรัพยากรของลูกค้าด้วย
หัวใจสำคัญของการคัดกรองผู้ซื้อที่แม่นยำไม่ใช่ว่าต้องมีข้อมูลมากขึ้นจะดีกว่า
ผู้ขายหลายรายตกอยู่ในความเข้าใจผิดในการรวบรวมข้อมูลลูกค้า
เชื่อกันว่ายิ่งมีข้อมูลมากเท่าใดโอกาสทางการตลาดก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น
ในความเป็นจริง ยิ่งมีข้อมูลคุณภาพต่ำมากเท่าใด ต้นทุนการดำเนินงานตามมาก็จะสูงขึ้นตามไปด้วย
ตัวอย่างเช่น บันทึกลูกค้า 10,000 รายการ
สิ่งเหล่านี้อาจรวมถึง:
ลูกค้าซ้ำ;
ข้อมูลการติดต่อไม่ถูกต้อง
ผู้ใช้ไม่สามารถติดต่อได้เป็นเวลานาน
ผู้ใช้ในตลาดที่ไม่ใช่เป้าหมาย
ผู้ใช้ที่มีความเกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ต่ำ
หากทีมขายใช้ข้อมูลนี้โดยตรงจะไม่เพียงลดประสิทธิภาพ แต่ยังอาจส่งผลต่อภาพลักษณ์ของแบรนด์ด้วย
ข้อมูลที่มีค่าอย่างแท้จริงต้องเป็นไปตามเงื่อนไขพื้นฐานหลายประการ
ก่อนอื่นข้อมูลลูกค้าจะต้องเป็นจริงและถูกต้อง
ประการที่สอง ลูกค้าอยู่ในตลาดเป้าหมาย
สุดท้ายนี้ ลูกค้าจะมีคุณค่าในการสื่อสารและการตลาดเพิ่มเติม
ดังนั้นบริษัทข้ามพรมแดนหลายแห่งจึงทำการคัดกรองข้อมูลก่อน แทนที่จะโปรโมตโดยตรงหลังจากได้รับรายชื่อ
จากผู้ซื้อ Amazon จำเป็นต้องเพิ่มกระบวนการรวบรวมข้อมูลเพื่อเข้าถึงลูกค้าที่แม่นยำ
ในอดีตกระบวนการที่ผู้ขายหลายรายใช้คือ:
สินค้าอยู่บนชั้นวาง.
วางโฆษณา
รับออเดอร์.
มองหาการเข้าชมใหม่ต่อไป
ขณะนี้แบรนด์ต่างๆ จำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ กำลังเริ่มเพิ่มขั้นตอน:
จัดระเบียบข้อมูลผู้ใช้
เพราะการซื้อครั้งเดียวไม่ได้เป็นจุดสิ้นสุดของมูลค่าของลูกค้า
ผู้ใช้ที่ซื้อผลิตภัณฑ์อาจซื้ออุปกรณ์เสริม อัปเกรดผลิตภัณฑ์ หรือแนะนำให้ผู้อื่นในอนาคต
สิ่งสำคัญคือบริษัทพบผู้ใช้เหล่านี้หรือไม่
ตัวอย่างเช่น ผู้ขายใน Amazon กำลังเตรียมโปรโมตผลิตภัณฑ์ใหม่
เขามีข้อมูลผู้ซื้อในอดีตที่กว้างขวาง
หากคุณทำการตลาดทั้งหมดโดยตรง เป็นการยากที่จะตัดสินว่าผู้ใช้รายใดเหมาะสมที่สุด
แต่หากคุณทำการคัดกรองผู้ใช้เสร็จสิ้นก่อน คุณสามารถสร้างกลุ่มลูกค้าที่แตกต่างกันได้
การบำรุงรักษามุ่งเน้นไปที่ผู้ใช้ที่มีการใช้งานสูง
ผู้ใช้ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องจะได้รับการจัดลำดับความสำคัญ
ผู้ใช้ในประเทศต่างๆ ใช้วิธีการทางการตลาดที่แตกต่างกัน
กระบวนการส่งเสริมการขายทั้งหมดจะมีความแม่นยำมากขึ้น
Digital Planet ช่วยให้ผู้ขายของ Amazon จัดระเบียบทรัพยากรของผู้ซื้อที่แม่นยำได้อย่างไร
สำหรับผู้ขายข้ามพรมแดนจำนวนมาก ปัญหาใหญ่ที่สุดไม่ใช่การไม่มีข้อมูล แต่คือข้อมูลกระจัดกระจายเกินไป
มีบันทึกลูกค้าในระบบการสั่งซื้อ
มีข้อมูลโปรโมชันในแบ็กเอนด์โฆษณา
มีผู้ใช้ที่ลงทะเบียนในเว็บไซต์อิสระ
ข้อมูลจากช่องทางต่างๆ ได้รับการจัดการแยกกันมาเป็นเวลานาน ทำให้ยากต่อการสร้างทรัพยากรของลูกค้าที่เป็นหนึ่งเดียว
ดังนั้นปัจจุบันหลายบริษัทจึงใช้ดาวเคราะห์ดิจิทัลจัดระเบียบข้อมูลตัวเลข
ตัวอย่างเช่น หากผู้ขายได้รวบรวมข้อมูลติดต่อสำหรับผู้ซื้อในต่างประเทศไว้เป็นจำนวนมาก เขาหรือเธอสามารถทำการตรวจสอบหมายเลขผ่าน Digital Planet ก่อน กรองหมายเลขที่ถูกต้อง และกรองข้อมูลที่ซ้ำกันหรือใช้งานไม่ได้ออก
หากบริษัทจำเป็นต้องดำเนินการต่อไปการบำรุงรักษาลูกค้า WhatsApp ยังสามารถระบุเพิ่มเติมได้ว่าผู้ซื้อรายใดเปิด WhatsApp และจัดระเบียบผู้ใช้เหล่านี้ให้เป็นรายการการตลาดอิสระ
สำหรับผู้ขายในตลาดที่แตกต่างกัน ลูกค้าสามารถจำแนกตามประเทศและภูมิภาคได้ และผู้ใช้จากตลาดที่แตกต่างกัน เช่น ผู้ซื้อในยุโรปและอเมริกา ผู้ซื้อในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ และผู้ซื้อในญี่ปุ่น สามารถจัดแยกกันเพื่ออำนวยความสะดวกในการพัฒนาแผนการส่งเสริมการขายที่แตกต่างกันในภายหลัง
ในกระบวนการนี้ Digital Planet เปรียบเสมือนเครื่องมือที่ช่วยให้บริษัทต่างๆ ทำการคัดแยกและคัดกรองข้อมูลผู้ซื้อได้เสร็จสิ้น
ไม่ได้มาแทนที่การดำเนินงานของ Amazon แต่ปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้ข้อมูลโดยอิงตามทรัพยากรของลูกค้าที่มีอยู่ของผู้ขาย
ในอดีต บริษัทต่างๆ ต้องเผชิญกับรายชื่อลูกค้าที่สับสน
หลังจากการคัดกรองแล้ว ทีมขายและการตลาดจะเผชิญกับผู้ใช้เป้าหมายที่ชัดเจนและเข้าถึงได้ง่ายขึ้น
การแข่งขันในอนาคตของ Amazon ไม่ใช่แค่การแข่งขันด้านการจัดอันดับผลิตภัณฑ์เท่านั้น
ขณะนี้ผู้ขายเริ่มตระหนักถึงการเปลี่ยนแปลงมากขึ้นเรื่อยๆ
ในอดีต การทำ Amazon ให้ดีจะเน้นไปที่การค้นคว้าคีย์เวิร์ด การโฆษณา และการจัดอันดับ
เพื่อให้ทำงานได้ดีในอีคอมเมิร์ซข้ามพรมแดนในอนาคต เราต้องใส่ใจกับทรัพย์สินของลูกค้าด้วย
ใครก็ตามที่จัดการข้อมูลผู้ซื้อได้ดีกว่าจะมีโอกาสเติบโตในระยะยาวมากขึ้น
เพราะคำสั่งซื้อเป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการทำธุรกรรม
สิ่งที่มีคุณค่าอย่างแท้จริงคือการซื้อคืน การดำเนินงานของสมาชิก การสะสมแบรนด์ และการรักษาความสัมพันธ์กับลูกค้า
หากบริษัทต่างๆ ยังคงพึ่งพาการรับส่งข้อมูลแพลตฟอร์ม พวกเขาจะยังคงเผชิญกับต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้าที่สูงขึ้นเรื่อยๆ
การมีระบบข้อมูลลูกค้าของคุณเองเท่านั้นที่จะช่วยลดการพึ่งพาช่องทางเดียวได้
เพื่อดำเนินการต่อไปการคัดกรองผู้ซื้อที่แม่นยำของ Amazonการพัฒนาลูกค้าของ Amazon, การได้มาซึ่งลูกค้าอีคอมเมิร์ซข้ามพรมแดน, การรวบรวมข้อมูลลูกค้าจากต่างประเทศ, การตรวจจับหมายเลขผู้ซื้อสำหรับองค์กรคุณสามารถใช้ดาวเคราะห์ดิจิทัลคัดกรองข้อมูลเบื้องต้นให้เสร็จสิ้น
ขั้นแรกให้ตรวจสอบสถานะหมายเลขลูกค้า จัดระเบียบทรัพยากรของผู้ซื้อที่มีประสิทธิภาพ จากนั้นจึงรวมเข้าด้วยกันการติดต่อเพื่อติดตามผลจะดำเนินการผ่านการตลาด WhatsApp การดำเนินการทางอีเมล การโปรโมตช่องทางโซเชียล และวิธีการอื่นๆ เพื่อให้ข้อมูลที่รวบรวมโดย Amazon สามารถแปลงเป็นทรัพย์สินของลูกค้าในระยะยาวได้อย่างแท้จริง
ดาวเคราะห์ดิจิทัล เป็นแพลตฟอร์มคัดกรองหมายเลขชั้นนำของโลกที่ผสมผสาน การเลือกกลุ่มหมายเลขโทรศัพท์มือถือทั่วโลก การสร้างหมายเลข การขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน การเปรียบเทียบ และฟังก์ชันอื่นๆ . รองรับลูกค้าทั่วโลกหมายเลขชุดสำหรับ 236 ประเทศบริการคัดกรองและทดสอบ , ปัจจุบันรองรับโซเชียลและแอปมากกว่า 40 รายการเช่น:
whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, สัญญาณ, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, เงินสด, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb Wait
แพลตฟอร์มนี้มีคุณสมบัติหลายประการ ได้แก่ การกรองแบบเปิด, การกรองแบบแอคทีฟ, การกรองเชิงโต้ตอบ, การกรองเพศ, การกรองอวาตาร์, การกรองอายุ, การกรองออนไลน์, การกรองที่แม่นยำ, การกรองระยะเวลา, การกรองการเปิดเครื่อง, การกรองหมายเลขว่าง, การกรองอุปกรณ์โทรศัพท์มือถือ รอ.
แพลตฟอร์มให้ โหมดการคัดกรองด้วยตนเอง โหมดการคัดกรองการสร้าง โหมดการคัดกรองแบบละเอียด และโหมดที่ปรับแต่งเอง เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน
ข้อได้เปรียบอยู่ที่การบูรณาการเครือข่ายโซเชียลหลักและแอปพลิเคชันต่างๆ ทั่วโลก โดยให้บริการคัดกรองหมายเลขแบบครบวงจร แบบเรียลไทม์ และมีประสิทธิภาพ เพื่อช่วยให้คุณบรรลุการพัฒนาดิจิทัลระดับโลก
คุณสามารถค้นหาได้จากช่องทางอย่างเป็นทางการt.me/xingqiupro รับข้อมูลเพิ่มเติมและตรวจสอบตัวตนของบุคลากรทางธุรกิจผ่านทางเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ ธุรกิจอย่างเป็นทางการโทรเลข:@xq966
(เคล็ดลับดีๆ:มีอยู่เมื่อค้นหาหมายเลขบริการลูกค้าอย่างเป็นทางการของ Telegram อย่าลืมมองหาชื่อผู้ใช้xq966) คุณสามารถตรวจสอบได้ผ่านทางเจ้าหน้าที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ: https://www.xingqiu.pro/check.html ยืนยันว่าธุรกิจที่ติดต่อคุณเป็นเจ้าหน้าที่ของดาวเคราะห์หรือไม่
数҈字҈星҈球҈͏
