Twitter目标客户不是粉丝越多越好，找对人才更容易做出转化

做Twitter海外获客时，很多人一开始会盯着粉丝数、关注量和互动量，觉得账号人越多，能开发的客户就越多。实际做下来很容易发现，几万个粉丝里真正会咨询产品的人可能并不多；有些账号粉丝不算大，反而能稳定带来网站访问、表单提交和客户询价。

原因很简单：Twitter目标客户不是所有看过内容、点过赞、关注过账号的人，而是那些和你的产品、行业、市场真正有关系，并且愿意进一步了解业务的人。想提高转化，第一步不是继续扩大人群，而是先把目标客户范围缩小。

先看以前真正成交的客户是什么样

找Twitter目标客户，可以先别急着从平台上找人。

先回头看自己以前真正产生过询价、成交或者长期合作的客户。

这些客户来自哪些国家？

属于什么行业？

平时关注什么问题？

为什么会需要你的产品？

是老板、采购、运营、市场负责人，还是普通消费者？

把这些信息整理出来以后，目标人群会清楚很多。

比如做B2B软件，以前成交客户大多是跨境电商公司运营负责人，那么Twitter上真正值得关注的，就不是所有软件爱好者，而是跨境、电商、运营、增长等相关从业者。

做工业设备也是一样。真正需要找的是制造、采购、工程、工厂相关人群，不是看到谁粉丝多就去跟。

先知道谁曾经买过，再去找相似的人，比从几百万普通用户里随机筛要省事。

粉丝多不代表就是目标客户

一个Twitter账号有10万粉丝，看起来流量很大，但这些粉丝可能来自几十个国家，兴趣也完全不同。

有人关注娱乐，有人关注新闻，有人只是因为某条热门内容临时关注。

如果你的产品只适合其中很小一部分人，那么剩下的大多数粉丝都不能算目标客户。

反过来，一个只有5000粉丝的行业账号，如果粉丝大多是目标行业从业者，实际获客价值可能更高。

所以看Twitter用户时，不要先问粉丝有多少，而是先问这批人和业务有没有关系。

国家、行业、职位、关注内容、互动主题，比粉丝规模更值得看。

目标客户最好从业务场景里找

如果想找真正相关的人，可以围绕产品对应的问题去看。

比如做海外仓服务，可以关注跨境物流、仓储、独立站、电商卖家等相关内容。

做SaaS软件，可以看企业运营、自动化、客户管理、营销工具等话题。

做Web3产品，可以围绕区块链、开发、项目运营等相关业务内容。

这样筛出来的人，至少和产品方向更接近。

但即使用户经常讨论某个行业，也不能直接等于客户。

真正进入销售名单之前，还要看有没有更明确的行为，比如主动访问企业网站、填写表单、咨询产品、申请试用或者留下联系方式。

这些动作才更接近真实需求。

Twitter互动用户要分层看

点赞、转发、关注、评论，看起来都是互动，但价值并不一样。

有人只是顺手点赞。

有人认真评论产品问题。

有人看完内容以后进入主页。

还有人继续打开网站、填写表单、主动咨询。

从获客角度看，这些动作可以按深浅理解。

普通点赞和转发，可以继续留在内容运营范围。

主动评论产品问题，说明兴趣更强。

进入网站或者产品页，已经开始往业务方向靠近。

真正提交联系方式或者询价的人，才适合尽快进入销售跟进。

所以Twitter精准获客不是看到谁互动就马上联系，而是先判断互动走到哪一步。

真正的客户线索通常要经过一个承接入口

Twitter本身更适合做内容、行业交流和品牌曝光。

想把平台流量变成客户，通常还需要有一个清楚的下一步入口。

比如主页链接可以进入官网、产品页、报价页或者表单。

用户如果对产品感兴趣，可以主动提交手机号、邮箱或者选择WhatsApp等联系方式。

这样获得的数据会比单纯平台粉丝更容易继续处理。

而且最好保留用户从哪里来的。

比如来自某条产品推文、某个行业话题、某次活动。

销售后面看到来源，就知道客户最开始对什么感兴趣。

如果只留下一个电话号码，没有来源，前面的Twitter内容价值就断掉了。

数字星球更适合放在用户主动留资以后

Twitter目标客户筛选和号码筛选不是同一回事。

前面先通过内容、话题和业务场景找到真正相关的人，等用户通过网站、表单或者其他正常入口主动留下联系方式以后，才进入号码数据整理阶段。

这时候可以把已有号码统一格式、去重，再通过数字星球根据实际沟通需要做WhatsApp、Telegram、LINE等社交平台筛选。

例如一批Twitter带来的海外客户线索，来自美国、英国和法国。

销售后面主要通过WhatsApp沟通，就可以先整理号码，再筛哪些客户已经开通WhatsApp。

如果某一类业务更适合Telegram，也可以继续做Telegram相关筛选。

这样Twitter负责前面吸引目标客户，数字星球负责后面已有号码和沟通渠道整理，两边用途很清楚。

怎么判断一个Twitter用户值不值得继续跟进

不用做很复杂的模型，可以直接看几个条件。

国家是不是目标市场。

行业或者兴趣是不是和产品有关。

有没有主动点击网站或者产品页。

有没有留下联系方式。

有没有问过具体产品问题。

有没有明确采购、试用或者合作需求。

符合条件越多，优先级就越高。

例如一个美国用户长期关注企业软件内容，还主动进入官网申请演示，明显比一个只是点赞过一次推文的人更值得销售优先联系。

销售时间有限，应该先给前者。

Twitter目标客户不要全部塞进销售名单

这是很多团队容易犯的错。

只要关注过账号、评论过内容，就全部导进客户表，最后名单很大，销售却不知道谁值得先跟。

更合理的是分层。

第一层是已经主动询价、提交表单、申请试用的人，直接进入销售。

第二层是多次互动、访问网站、对产品有明显兴趣，但暂时没留资的人，可以继续通过内容培养。

第三层只是普通关注和轻度互动，不需要频繁销售触达。

这样Twitter用户量可能看起来没那么大，但真正进入销售的人更集中。

销售第一句话要接着用户原来的兴趣

如果客户从Twitter某条产品内容进入官网，再提交了咨询，销售联系时最好直接延续这个主题。

不要重新发一大段公司介绍。

用户看的是A产品，就先聊A产品。

用户问的是价格，就直接确认需求和数量。

用户关注的是某个功能，就从这个功能继续。

Twitter前面的内容已经完成了一部分介绍，销售要做的是把兴趣往真实需求推进，而不是从头再讲一次。

这种沟通方式通常比统一模板自然很多。

最终还是看哪些Twitter用户真正带来业务

做一段时间以后，可以把结果反过来统计。

哪些话题带来的客户咨询多。

哪些国家用户更容易提交表单。

哪些内容带来的销售线索质量更高。

哪些用户虽然互动很多，却很少进入实际询价。

这些数据积累以后，就能慢慢缩小目标范围。

下一轮发内容、投放或者找客户时，不需要再盲目追求更多粉丝，而是围绕真正带来咨询的人群继续优化。

Twitter目标客户不是粉丝最多的那批人，而是和产品真正相关、主动靠近业务、愿意进一步了解的人。前面先把人找对，等用户留下真实联系方式后，再通过数字星球整理号码和沟通渠道，销售才能把时间花在真正值得继续跟进的客户身上。

做Twitter获客，粉丝量可以看，但不要只看。能带来真实咨询、表单和业务机会的人，才是真正值得关注的目标客户。

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